L'IA au service du bien et de tous en action
L'IA raisonnée chez Amii comprend toutes les responsabilités, pratiques et initiatives que nous entreprenons pour garantir que notre travail d'IA appliquée est réalisé dans un cadre éthique.
Nous nous intéressons de près à la manière dont la recherche en IA et en ML est développée de manière éthique, adoptée par l'industrie et enseignée aux étudiants, aux professionnels et à la société dans son ensemble.
Notre stratégie d'IA fondée sur des principes
En pratique, nous alignons notre travail sur le bénéfice de la société.
Tous les États membres des Nations unies ont adopté en 2015 l'Agenda 2030 pour le développement durable, qui constitue un plan directeur commun pour la paix et la prospérité des populations et de la planète, aujourd'hui et à l'avenir.
Notre travail s'inscrit dans l'esprit et l'intention des 17 objectifs de développement durable.
Lorsque nous nous engageons avec l'industrie, nous évaluons de manière proactive les possibilités de prévenir les impacts négatifs sur notre progrès collectif.
Les objectifs de développement durable sont les suivants : pas de pauvreté ; faim zéro ; bonne santé et bien-être ; éducation de qualité ; égalité des sexes ; eau propre et assainissement ; énergie propre et abordable ; travail décent et croissance économique ; industrie, innovation et infrastructure ; réduction des inégalités ; villes et communautés durables ; consommation et production responsables ; action pour le climat ; vie sous l'eau ; vie sur terre ; paix, justice et institutions fortes ; partenariats pour la réalisation des objectifs.
Lorsque nous travaillons avec l'industrie, le but du projet n'est pas nécessairement de faire avancer un ou plusieurs de ces objectifs. Nous utilisons les objectifs comme une lentille pour mieux comprendre où le projet pourrait avoir des avantages ou des conséquences intentionnels et non intentionnels.
Nos responsabilités
Dans tous nos travaux, nous nous engageons à adopter une approche fondée sur l'éthique et les droits pour développer les connaissances, les talents et les applications de l'IA.
Il est insuffisant pour signaler notre intention de tirer parti de l'IA au profit de la société.
Nous construisons, utilisons et vérifions nos systèmes, processus et documents d'IA pour nous assurer que nous agissons conformément à nos principes et valeurs dans trois catégories :
Équité et non-discrimination
Vie privée et sécurité
Obligation de rendre compte et responsabilité professionnelle
Équité et non-discrimination
Les principes d'équité et de non-discrimination exigent que les systèmes d'IA soient conçus et utilisés de manière à maximiser l'équité et à promouvoir l'inclusivité, alors que les inquiétudes concernant la partialité de l'IA ont déjà un impact sur les individus dans le monde entier.
Amii fonde sa compréhension de l'équité et de la non-discrimination sur l'approche globale du document A Framework for Understanding the Unintended Consequences of Machine Learning (Un cadre pour comprendre les conséquences involontaires de l'apprentissage automatique). Dans cet article, Suresh et Guttag "soutiennent que l'analyse des conséquences d'un algorithme particulier devrait commencer par une compréhension approfondie de la génération de données et du pipeline d'apprentissage automatique qui a conduit à son résultat". Il s'agit de six biais : historique, représentation, mesure, agrégation, évaluation et déploiement".
Vie privée et sécurité
Les systèmes d'IA doivent respecter la vie privée des individus lorsqu'ils utilisent des données pour développer des systèmes technologiques et donner aux personnes concernées un droit de regard sur leurs données et sur les décisions prises.
Les systèmes d'IA doivent être sûrs, fonctionner comme prévu, être sécurisés et ne pas pouvoir être compromis par des parties non autorisées.
Obligation de rendre compte et responsabilité professionnelle
Les individus jouent un rôle essentiel dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA et de leurs impacts. Nos équipes sont appelées à faire preuve de professionnalisme et d'intégrité pour s'assurer que les parties prenantes appropriées sont consultées et que les effets à long terme sont pris en compte et atténués.
Chez Amii, la responsabilité de l'équipe et la responsabilité professionnelle consistent à exécuter rapidement et de manière appropriée toutes les tâches d'IA fondée sur des principes qui vous sont assignées.
Nos pratiques
Une fois que nous passons à un travail pratique de ML avec un partenaire industriel, les exigences de notre cadre de principes en matière d'IA deviennent beaucoup plus tactiques et personnalisées d'un projet à l'autre.
Pour tous nos projets comprenant des travaux pratiques sur le ML, trois outils servent d'outils de communication pour montrer comment nous atténuons, en collaboration, les risques liés à l'IA fondée sur des principes.
Ces outils servent à prouver que nous avons agi conformément à nos responsabilités tout au long du projet.
Fiches de données pour les ensembles de données
Modèles de cartes
Évaluations de l'impact des algorithmes
Nos initiatives
Nous jouons un rôle de rassembleur et de collaborateur, en faisant respecter des normes élevées d'excellence éthique dans l'ensemble de l'écosystème de l'IA.
Dans notre rôle unique de passerelle entre le monde universitaire et l'industrie, nous faisons progresser les connaissances mondiales en matière d'IA avec diligence et rigueur. Nous travaillons en permanence avec un large éventail de partenaires pour remettre en question notre compréhension des meilleures pratiques, promouvoir le leadership éclairé et tirer parti de la richesse des connaissances de nos pairs issus de milieux multidisciplinaires qui ont exploré des paysages éthiques complexes et s'y sont attaqués.
Si vous avez des questions sur notre approche de l'IA fondée sur des principes, n'hésitez pas à nous contacter.
Cette politique entre en vigueur le 1er avril 2023.