Vue d'ensemble

Green Drop est l'une des plus grandes entreprises de services résidentiels au Canada, offrant des abonnements à des services résidentiels d'entretien des pelouses et des arbres. Ayant débuté en 1980 avec un seul camion à Calgary, Green Drop s'est développée pour atteindre 10 unités commerciales dans l'Ouest canadien et aux États-Unis. En 2018, ils ont lancé leur entreprise de services de lutte antiparasitaire à domicile Buzz Boss, qui opère maintenant dans 6 sites dans l'Ouest canadien.

"Ce que nous faisons, c'est embellir l'extérieur pour nos abonnés", explique le vice-président Brian Gibson. "Nous veillons à ce qu'ils aient un gazon épais, sain et sans mauvaises herbes - et avec l'aspect Buzz Boss, nous nous assurons qu'il n'y a pas de moustiques - pour que les gens puissent profiter de l'extérieur".

L'équipe avant-gardiste recueillait des données sur les utilisateurs depuis quelques années et envisageait l'IA comme un moyen d'exploiter ces données pour faire progresser leur entreprise. En 2020, Green Drop a eu la chance de travailler avec Amii dans le cadre d'un concours organisé par la Young Presidents Organization (YPO). Ils ont été choisis pour leur enthousiasme et la disponibilité de leurs données, ainsi que pour la détermination d'Amii à aborder leurs défis sous l'angle de l'IA afin d'ouvrir de nouvelles perspectives de réussite commerciale.

Approche

Au début de leur engagement avec Amii, Green Drop n'avait pas encore de place sur le spectre de l'adoption de l'IA. À la fin de son engagement, la goutte verte est arrivée à l'échelle de l'adoption de l'IA. exploration étape de l'exploration.

"Lorsqu'on m'a demandé ce que vous pensiez de l'IA, j'ai tout de suite pensé aux chatbots". déclare Gibson. "Après l'avoir parcouru et y avoir consacré du temps, je me suis rendu compte que l'IA était bien plus que cela.

L'équipe de direction de la Goutte Verte a commencé son engagement avec Fondations ML d'Amii 1d'Amii, un cours de six heures visant à développer les connaissances de base sur l'IA et la ML à l'aide d'exemples et d'applications du monde réel. Il est essentiel d'établir une base commune pour les équipes qui commencent à explorer l'IA dans leur entreprise, car cela permet de s'assurer que toutes les personnes impliquées partagent un langage et une compréhension communs des concepts.

Après le cours, ils ont rencontré l'équipe d'Amii pour une session de planification et de lancement de l'IA (AIPI). session de planification et d'initiation à l'IA (AIPI). Pendant trois après-midi, la session a examiné les données actuelles de Green Drop et les possibilités d'utiliser ces données pour faire des prédictions à l'aide de l'IA. Les participants ont ensuite examiné, hiérarchisé et affiné ces idées, pour finalement aboutir à quatre analyses de rentabilité viables. Ces analyses peuvent maintenant être utilisées comme un plan directeur dans le cadre de la poursuite de l'étude de faisabilité. Initiation du spectre d'adoption de l'IA.

"Le processus était excellent. Le cours sur les fondements de la ML nous a fourni les outils nécessaires à une bonne discussion. Et l'équipe d'Amii a très bien dirigé la [session de l'AIPI]. En faisant participer à la réunion des membres de notre équipe qui ont une certaine ancienneté dans l'organisation - qui ont certaines idées et hypothèses - [Amii] nous a vraiment aidés à regarder les choses objectivement."

Résultats

"Plus nous discutions de nos données avec Amii, plus nous nous demandions si nous utilisions les bonnes informations. Nous fonctionnions sur la base d'un grand nombre d'hypothèses. Travailler avec Amii m'a fait penser que nous devrions examiner nos données avec un regard neuf.

Grâce à l'AIPI, l'équipe de Goutte Verte a trouvé quatre questions à approfondir :

1. Quelle est la probabilité que ce client annule ce mois-ci ?

2. Quelle est la remise dont ce client a besoin pour acheter ?

3. Quelle formule doit figurer sur notre page de renvoi pour obtenir le plus de ventes aujourd'hui ?

4. Ce client est-il le plus susceptible de continuer à acheter le même forfait ou la même mise à niveau ?

Il est important de commencer l'adoption de l'IA par des projets à gains rapides afin d'acquérir les compétences et la confiance nécessaires pour des questions plus importantes et plus complexes. Ces quatre questions ont été déterminées comme étant des points de départ idéaux pour Green Drop en raison de leur simplicité relative et de leur faible niveau de risque.

"Il y a beaucoup de questions importantes que nous pouvons poser à notre organisation et qui pourraient à l'avenir changer notre façon de faire les choses", a déclaré M. Gibson. "Quels forfaits se vendraient mieux dans différentes situations ? Devrions-nous attendre qu'il fasse beau pour lancer une campagne d'e-mailing ?"

Ce type d'engagement nécessite une volonté de partager des idées et de faire des remue-méninges, ce que l'équipe de la goutte verte a fait avec énergie. Cela les a mis sur la voie du succès, ainsi que l'adhésion de l'organisation et leur volonté d'explorer les options au lieu d'être bloqué sur une idée spécifique.

Conclusion

Avec le vocabulaire partagé nouvellement établi par l'équipe de Goutte Verte, ils sont maintenant capables d'avoir des conversations significatives sur l'IA. Ils disposent également des connaissances et des outils nécessaires pour s'engager dans la génération et l'évaluation d'idées de manière autonome.

Quelle sera la prochaine étape pour l'équipe ? À l'automne, l'équipe se penchera sur les prochaines étapes du spectre d'adoption de l'IA. Au fur et à mesure qu'ils avanceront, ils se dirigeront vers les étapes suivantes Initiationelle aura besoin de ressources humaines dédiées et d'une analyse plus poussée des données disponibles afin de transformer son idée en développement d'une preuve de concept.