Ajay Chandramouli est chercheur en apprentissage automatique au sein de l’équipe Startups. Il apporte plus d’une décennie d’expérience dans l’application de l’apprentissage automatique à des problèmes de prise de décision dans les domaines de la sécurité, de l’énergie et du carbone, notamment grâce à un stage en apprentissage automatique chez Amii et à des missions de conseil indépendant pour des clients du secteur de l’énergie et des pouvoirs publics.

Ajay apprécie les problèmes multidisciplinaires situés à la croisée de l’ingénierie et de la science des données. Ses centres d’intérêt et son expertise couvrent l’apprentissage automatique fondé sur la physique (gray-box), la prise de décision et le contrôle séquentiels, les méthodes bayésiennes et la quantification de l’incertitude, ainsi que les modèles de langage à grande échelle (LLM) et les systèmes d’IA agentique.

Ajay est titulaire d’un doctorat en contrôle des procédés de l’Université de l’Alberta et d’un master en théorie des systèmes mathématiques de l’IIT Bombay. Ses recherches portent sur l’optimisation en boucle fermée et le contrôle prédictif par modèle, l’évaluation des risques liés aux systèmes énergétiques souterrains et la modélisation prédictive de la sécurité. Elles s’appuient sur des publications évaluées par des pairs et six semestres d’enseignement en cycle supérieur.