Anureet Tiwana est associée de recherche à l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) et termine son doctorat en informatique à l'Université de l'Alberta. Formée en neurosciences (MSc, UCL) et titulaire d'un diplôme de premier cycle en sciences biomédicales, elle apporte une perspective translationnelle à l'IA en médecine, en se concentrant sur des méthodes rigoureuses, interprétables et déployables dans des contextes cliniques réels. Chez Amii, Anureet dirige le travail de synthèse de l'état de l'IA en santé pour les praticiens et les startups, en mettant l'accent sur les normes d'évaluation, la qualité des données et l'utilisation responsable. Elle s'intéresse actuellement à l'imagerie médicale et au NLP clinique, notamment à la conception de modèles adaptés au flux de travail, aux pipelines reproductibles et aux tests de biais/robustesse. Passionnée par l'impact sur la communauté, elle collabore avec des partenaires du secteur de la santé pour transformer les données probantes en outils utilisables et enseigne sur des sujets à l'intersection de l'IA et des neurosciences. Pronoms : elle/homme.