Elena Popovici est chercheuse en apprentissage automatique au sein de l'équipe Technologies avancées d'Amii. Elle est titulaire d'un doctorat en informatique de l'université George Mason, où ses travaux ont porté sur l'optimisation coévolutive et les systèmes complexes. Elle dispose d’un solide palmarès de publications (notamment primées) et apporte également de nombreuses années d’expérience dans le secteur, où elle a utilisé les données et l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes, tels que la conception de réseaux de canalisations résistants aux dommages sur les navires de la Marine, la simulation de la planification de portefeuille pour une grande entreprise pharmaceutique, et la création d’une technologie de visualisation de texte qui a fait l’objet d’un brevet conjoint et a donné naissance à une start-up — pour n’en citer que quelques-uns.

Elena a occupé le poste de responsable de la science des données et de directrice technique chez Awesense, où elle a dirigé une équipe chargée de développer des plateformes d’analyse de données pour la décarbonisation des réseaux électriques ; elle a également été data scientist senior chez Neurio Technologies, où elle a appliqué l’apprentissage automatique pour prévoir la demande électrique des foyers et la production solaire, ainsi que pour optimiser les batteries domestiques ; enfin, elle a été ingénieure en résidence (EiR) au sein de l’accélérateur de technologies propres Foresight, où elle a conseillé des entreprises sur leurs feuilles de route techniques.

Elena est passionnée par la mise à profit de ses compétences pour contribuer au développement des technologies propres et répondre aux enjeux environnementaux et sociaux.