Hamna Moieez est chercheuse en apprentissage automatique au sein de l'équipe « Industrie » d'Amii, où elle collabore avec les clients afin d'identifier les opportunités à fort impact pour l'adoption de l'IA et les conseille sur les meilleures pratiques et stratégies en matière d'apprentissage automatique pour atteindre leurs objectifs.

Elle possède plus de quatre ans d’expérience en apprentissage automatique, tant dans le secteur industriel que dans la recherche. Elle a développé et déployé des systèmes d’apprentissage automatique en production destinés à la prédiction précoce des risques dans le cadre des sinistres d’assurance, au filtrage et à la validation de documents à l’aide de modèles de langage de grande envergure (LLM), ainsi qu’à la création de modèles d’IA générative pour la traduction d’image à image. Elle est également titulaire d’un master en informatique, dans le cadre duquel sa thèse portait sur l’apprentissage continu auto-supervisé pour la segmentation d’images satellites.

Lorsqu’elle ne travaille pas, elle aime voyager ou regarder des anime et des films.