Exploiter pleinement le comportement des modèles, la sécurité et le multilinguisme dans l'IA
Hila est maître de conférences à l'Université de la Colombie-Britannique, où elle mène des travaux dans le domaine du traitement du langage naturel.
Dans le cadre de ses recherches, Hila poursuit trois objectifs principaux :
1) Contrôle et interprétation des modèles : comprendre le comportement des modèles et contrôler leur génération
2) Fiabilité, sécurité et équité : renforcer la cohérence et la sécurité des modèles, et limiter les biais et les risques
3) Multilinguisme : créer des outils de traitement du langage naturel (NLP) qui répondent de manière équitable aux besoins des locuteurs du plus grand nombre possible de langues, et comprendre la propriété émergente de l’interlinguisme dans les modèles.
Avant de rejoindre l'UBC, elle a été chercheuse postdoctorale à l'UW, chez Meta AI et chez Amazon, et a obtenu son doctorat en informatique à l'université Bar-Ilan.
Prix et distinctions
Prix « Rising Stars » de l'EECS
Prix Google pour la recherche universitaire
Plusieurs bourses postdoctorales prestigieuses
Prix du meilleur article
CoNLL (2019)
Atelier RepL4NLP (2022)
