Les travaux de Jason portent principalement sur le développement de techniques d'apprentissage automatique permettant à des agents de reproduire les capacités motrices des êtres humains et des animaux. Ses travaux visent notamment des applications dans les domaines de l'infographie et de la robotique humanoïde.

Jason est maître de conférences à la Faculté d'informatique de l'Université Simon Fraser (SFU) et chercheur à temps partiel chez NVIDIA. Il a obtenu un doctorat à l'Université de Californie à Berkeley, ainsi qu'un master et une licence à l'Université de Colombie-Britannique (UBC). Ses travaux de recherche s'appuient sur l'apprentissage automatique pour développer des modèles de contrôle moteur permettant à des agents simulés et à des robots réels de reproduire les capacités motrices agiles et polyvalentes dont font preuve les humains et d'autres animaux.

Distinctions et faits marquants

• Prix du jeune chercheur – Interface graphique CHCCS/SCDHM (2024)

• Prix de la meilleure thèse de doctorat – ACM SIGGRAPH (2022)