Lei Ma s'efforce de combler le fossé entre l'IA et ses applications dans le monde réel.

Conception de meilleurs systèmes d'apprentissage

Les recherches de Lei Ma visent à fournir à la fois des méthodologies fondamentales d'assurance qualité et un soutien technique systématique pour la construction de systèmes d'intelligence artificielle complexes afin de les rendre plus fiables, plus sûrs et plus sécurisés. Il s'efforce de combler le fossé entre l'IA et ses applications dans le monde réel. Ses recherches portent principalement sur le génie logiciel, l'apprentissage automatique et leurs domaines interdisciplinaires, notamment la conception de meilleures techniques d'apprentissage automatique à l'aide des principes et des méthodologies du génie logiciel (également appelé ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique). Il travaille également à la conception de nouvelles techniques pour les défis traditionnels du génie logiciel, grâce à l'apprentissage automatique. Lei propose continuellement de nouvelles techniques d'évaluation de la qualité, de détection des problèmes de qualité, de localisation, d'analyse des causes profondes, de réparation, etc., spécialement conçues pour les modèles d'IA au niveau de l'unité et les systèmes d'IA au niveau du système entier. Ses recherches portent sur les problèmes de qualité de l'IA dans des domaines tels que la conduite autonome, les systèmes cyber-physiques, les jeux vidéo, les soins de santé, etc.

Lei est membre et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR Canada à Amii et professeur associé au département de génie électrique et informatique de l'Université de l'Alberta. Il a obtenu son doctorat à l'Université de Tokyo, au Japon ; pendant son programme, il a également étudié à la Technische Universität München (TUM), en Allemagne. Les travaux de Lei ont été publiés dans de nombreuses revues de premier plan dans les domaines de l'IA, de l'ingénierie logicielle, de la sécurité et bien d'autres encore ; plusieurs de ces publications ont reçu le prix du meilleur article. Ses recherches sur la détection des " deepfakes ", qui surveillent notamment les comportements de couverture des neurones et la détection des battements de cœur, ont fait l'objet d'une couverture médiatique internationale, dont des articles de Synced et VentureBeat. Avant de se joindre à UAlberta, Lei était professeur agrégé et codirecteur du laboratoire de génie logiciel intelligent de l'Université Kyushu. Auparavant, il était professeur associé à l'Institut de technologie de Harbin et chercheur dans le cadre de projets conjoints de l'Université de Chiba, de l'Université de Tokyo, de l'Advanced Industrial Science and Technology (AIST/ITRI) et du National Institute of Informatics.