Meg Ghias est résident en apprentissage automatique chez Amii, où il aide les partenaires industriels à transformer des données de santé complexes en solutions d’IA pratiques et déployables. Il a débuté sa carrière en tant qu’ingénieur de production, chargé d’optimiser les machines et les systèmes de production, jusqu’à ce que sa curiosité se tourne vers le système le plus complexe qui soit : le corps humain. Cette curiosité l’a conduit à obtenir un master en génie mécanique à l’université de Calgary, où il a appliqué l’apprentissage profond pour prédire les besoins en transfusions sanguines chez les patients en soins intensifs dans un état critique. En tant que chercheur associé au sein du département de chirurgie de l’université de Calgary, il a également travaillé à l’identification des patients traumatisés présentant un risque d’aggravation de leur état avant même leur arrivée à l’hôpital. À travers ces différents projets, Meg s’attache à développer une IA que les cliniciens puissent comprendre, à laquelle ils puissent faire confiance et qu’ils puissent réellement mettre en œuvre.

En dehors du travail, Meg est un enseignant dans l'âme et donne des cours particuliers de mathématiques et de sciences à des lycéens, ce qui lui permet de rester à l'affût pour expliquer des concepts complexes de manière simple. Il a un faible pour le design minimaliste et rétro, adore voyager et découvrir de nouvelles cultures, et cultive actuellement des herbes aromatiques et des légumes-feuilles dans un jardin hydroponique chez lui.