Muhammad Talha est stagiaire en apprentissage automatique au sein de l'équipe « Technologies de pointe » chez Amii, où il travaille en collaboration avec Health Quality Alberta (HQA) depuis les locaux de cette dernière à Calgary. Il est titulaire d'un master en gestion de l'ingénierie de l'Université de l'Alberta et d'une licence en informatique de l'Université des sciences de gestion de Lahore (LUMS). Son travail fait le lien entre l'interaction homme-machine, l'apprentissage automatique appliqué et les technologies de la santé.

Avant de commencer son master, Talha a travaillé pour une entreprise basée aux États-Unis spécialisée dans les applications et le développement de dossiers médicaux électroniques (DME). Il possède une solide expérience dans le domaine des technologies de la santé, ayant développé des plateformes de réalité virtuelle (RV) destinées à la rééducation physique et à la rééducation post-AVC, des solutions de RV visant à améliorer la santé mentale, ainsi qu’une application mobile de télésanté.

Dans le cadre de ses recherches universitaires, le mémoire de master de Talha a porté à la fois sur le traitement du langage naturel (NLP), l’éducation, le génie mécanique et le génie biomédical. Ses travaux de master se sont concentrés sur l’application de l’apprentissage automatique à la classification de la cognition en matière de conception à l’aide de la taxonomie de Bloom. Cette recherche a été recoupée avec l’analyse des régions cérébrales par EEG et les facteurs humains dans des environnements de conception basés sur la réalité augmentée destinés aux ingénieurs. S'appuyant sur ces travaux de recherche, Talha a développé AR-CAD, un outil de CAO basé sur la réalité augmentée qu'il est actuellement en train de transformer en start-up.

Quand Talha ne sauve pas le monde, il aime aller à la salle de sport, nager, faire de la randonnée, dessiner, lire de la poésie et se promener en sirotant une tasse de thé.