Mutahar Safdar est résident en apprentissage automatique au sein de l'équipe Technologies avancées. Il travaille actuellement avec Apollo Machine & Welding Ltd. pour soutenir la détection des défauts sur les machines dans le domaine de l'impression 3D métallique. Son projet vise à étendre l'utilisation de l'apprentissage automatique à la production industrielle et à la réparation de pièces fonctionnelles.

Au cours de son doctorat en génie mécanique à l'université McGill, Mutahar a travaillé sur un projet de recherche conjoint Canada-Allemagne 3+2, dans le cadre duquel il a développé des solutions d'apprentissage automatique pour accélérer la qualification des processus dans la fabrication de pointe. Il est également titulaire d'une maîtrise et d'une licence en génie mécanique, avec des recherches multidisciplinaires à la croisée de l'informatique, de l'intelligence artificielle, de la conception et de la fabrication. Il se passionne pour la traduction de la recherche en intelligence artificielle en solutions d'ingénierie concrètes.