Nathan Odic est stagiaire en apprentissage automatique au sein de l’équipe Technologies de pointe. Il travaille actuellement avec ZeroKey à la surveillance des opérations de fabrication industrielle impliquant des travailleurs humains. Son projet consiste à appliquer l’apprentissage automatique à la vision par ordinateur et à l’analyse de séries chronologiques afin d’améliorer l’efficacité des processus de fabrication centrés sur l’humain.

Auparavant, Nathan était assistant de recherche au Conseil national de recherches du Canada, où il a travaillé sur des robots de soudage autonomes de haute précision. Nathan est titulaire d’un master en sciences de l’informatique de Polytechnique Montréal, où ses recherches portaient sur l’application de la vision par ordinateur à la sécurité industrielle dans le cadre de la collaboration homme-robot. Il est également titulaire d’un diplôme d’ingénieur français de l’École des Mines d’Alès.
En dehors du travail, Nathan aime sortir avec ses amis et regarder le basket-ball et le football (en particulier le Stade Rennais) à la télévision.