Parnian est une associée de recherche spécialisée dans l'apprentissage par renforcement (RL), une approche de l'IA qui reflète l'apprentissage naturel et donne aux machines un moyen plus intuitif de s'adapter. Elle se passionne pour le rapprochement entre la recherche universitaire et les applications industrielles de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur l'exploration des opportunités cachées qui se trouvent à cette intersection. Elle termine actuellement sa maîtrise en informatique à l'Université de l'Alberta et ses recherches portent sur les représentations programmatiques dans le domaine de la réalité virtuelle.

Elle adore résoudre des problèmes et acquérir de nouvelles compétences, et elle est passionnée par l'exploration de nouvelles choses - qu'il s'agisse de se plonger dans un nouveau sujet de recherche, d'essayer un projet de bricolage ou de découvrir de nouveaux aliments et des endroits cachés en cours de route.