Russ Greiner se concentre sur le développement et l'amélioration des applications de l'apprentissage automatique en médecine.

Personnalisation des soins de santé

Russ Greiner se concentre sur le développement et l'amélioration des applications de l'apprentissage automatique en médecine, en apportant des solutions à des problèmes spécifiques du monde réel dans un éventail de considérations cliniques. Il travaille en étroite collaboration avec des cliniciens et des chercheurs en médecine (en psychiatrie, en oncologie, en cardiovasculaire, en diabétologie et dans d'autres domaines), en métabolomique et dans d'autres disciplines pour développer des outils axés sur les données qui aident les praticiens dans le dépistage, le diagnostic, le pronostic et la planification des traitements en matière de santé physique et mentale. Dans le domaine de la psychiatrie informatique, Russ utilise l'apprentissage automatique sur l'IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle) et d'autres données cliniques pour développer de nouvelles méthodes de diagnostic de la schizophrénie et d'évaluation de la gravité d'une série de symptômes. Ces techniques peuvent également être utilisées pour toute une série de troubles psychiatriques, notamment le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité et la dépression. Dans le domaine de la médecine de précision, Russ travaille avec des collègues du secteur des soins de santé pour mettre au point des méthodes permettant de recommander des plans spécifiques aux patients pour le traitement de maladies telles que le cancer ou le diabète et de prédire les résultats de santé individuels. Russ s'intéresse également à la construction de meilleurs algorithmes qui apprennent de l'expérience, en travaillant à la production de systèmes d'apprentissage automatique plus robustes et efficaces.

Après avoir obtenu un doctorat à Stanford, Russ Greiner a travaillé dans la recherche universitaire et industrielle avant de s'installer à l'université d'Alberta, où il est maintenant professeur en informatique. Il est l'un des chercheurs fondateurs d'Amii, où il est également membre en résidence. Il a été président de la conférence et du programme de l'International Conference on Machine Learning et rédacteur en chef de Computational Intelligence. Russ fait partie du comité de rédaction de plusieurs autres revues, dont le Journal of Machine Learning Research, Machine Learning for Healthcare et le Artificial Intelligence Journal. Il a été élu membre de l'AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) en 2007, et a reçu le titre de professeur McCalla en 2005-2006 et le titre de professeur annuel Killam en 2007. Il a publié plus de 300 articles avec comité de lecture et brevets, la plupart dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la représentation des connaissances, dont quatre ont reçu le prix du meilleur article. Au cours de sa carrière, Russ a supervisé plus de 110 candidats à la maîtrise et au doctorat ainsi que des boursiers post-doctoraux.