Canada CIFAR AI Chair

Serena Wang

Affiliations académiques

Maître de conférences en informatique à l'Université de la Colombie-Britannique

Affiliations à l'industrie et à la recherche

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Focus

IA responsable, sécurité de l'IA, évaluation, apprentissage automatique, statistiques, économie, optimisation robuste.

Recherche sur l'impact sociétal, l'évaluation et les aspects économiques de l'IA

Serena est maître de conférences en informatique à l’Université de la Colombie-Britannique (UBC). Elle a été chercheuse postdoctorale à l’université de Harvard, sous la direction d’Ariel Procaccia, et a obtenu son doctorat à l’université de Californie à Berkeley (UC Berkeley) en 2024, sous la direction de Michael Jordan. Les recherches de Serena visent à comprendre et à améliorer les impacts sociétaux à long terme de l’IA en repensant les algorithmes ainsi que les incitations et les pratiques qui les entourent. Ses travaux récents portent sur les processus d’évaluation des systèmes d’IA et au-delà, notamment sur la manière de mesurer la sécurité, d’atténuer les comportements abusifs et d’aborder les questions de représentation et d’équité. Son programme de recherche interdisciplinaire combine des concepts issus de l’apprentissage automatique, des statistiques, de l’économie et des sciences sociales.

Distinctions et faits marquants

  • Bourse postdoctorale du Centre de recherche sur l'informatique et la société de Harvard (2024)

  • Bourse de doctorat « Apple Scholars » en IA/apprentissage automatique (2022-2024)

  • Bourse de recherche de la NSF pour les doctorants (2018-2023)