Sima Abbasi est stagiaire en apprentissage automatique chez Amii et titulaire d’un doctorat en neurosciences de l’Université de l’Alberta. Ses travaux de thèse ont associé les neurosciences et la bio-informatique, notamment le séquençage de l’ARN et l’imagerie neurovasculaire, afin d’étudier les lésions liées aux AVC et les réponses immunitaires. Au cours de ses travaux postdoctoraux, elle a contribué à des projets portant sur la génomique des AVC et l’analyse des SNP, ainsi qu’à une collaboration visant à développer un modèle de langage de grande capacité (LLM) et un système RAG pour la multiomique. Elle a également été boursière du programme Canadian Neuroanalytics (CNS), où ses travaux sur les données génomiques et d’imagerie multimodale ont marqué son entrée officielle dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’IA.

En dehors du travail, Sima adore réunir ses amis et sa famille autour d’une table, que ce soit pour un dîner entre amis, une soirée jeux de société ou un café tard dans la nuit. Elle aime également faire de la pâtisserie, peindre et trouver du temps dans sa journée pour lire quelques pages d’un livre.