Zo Chapman est résident en apprentissage automatique au sein de l'équipe Technologies avancées d'Amii. Il travaille actuellement en partenariat avec Vestas, où il mène des recherches appliquées visant à développer des solutions d'apprentissage automatique qui soutiennent la vision de Vestas pour l'avenir de l'énergie éolienne. Auparavant, Zo était stagiaire en intelligence artificielle et apprentissage automatique au Centre spatial Marshall de la NASA, où il a travaillé sous la direction du Dr Rajat Shinde sur les techniques RLHF pour l'alignement LLM avec l'évolution de la science.

Zo a obtenu un master en science des données et analyse de données à l'Institut de technologie de Géorgie, avec une spécialisation en apprentissage par renforcement. Il est également titulaire d'une licence en physique et astronomie de l'université d'État de Géorgie, où il a mené des recherches en astrophysique sur les trous noirs actifs.

En dehors du travail, Zo aime l'astronomie, la cuisine, la randonnée, les films d'horreur et les voyages avec sa femme.