Cam Linke, PDG d'Amii, explique ce qui fait d'Amii un leader de la RL et comment nous pouvons aider votre entreprise à tirer parti de l'IA.
Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement?
En quoi cela est-il important pour les entreprises ?
Le RL est un type d'IA qui apprend par l'expérience, plutôt que par la programmation directe ou la supervision. Cela signifie qu'il faut construire des systèmes plus intelligents et plus résistants qui s'adaptent aux conditions changeantes.
Apprendre par la pratique
Comment un bébé ou un animal apprend-il à connaître le monde ? En essayant des choses, en remarquant le résultat et en essayant à nouveau. La LR fonctionne de la même manière.
Des ordinateurs qui s'apprennent tout seuls
La plupart des modèles d'IA se concentrent sur la classification, mais le RL va plus loin, en apprenant des stratégies de prise de décision séquentielle.
Le chemin le plus rapide vers l'optimisation
Au lieu de s'appuyer sur des ensembles de données fixes, le RL interagit avec son environnement, prend des mesures et apprend à partir du retour d'information pour s'améliorer au fil du temps.
A retenir
RL peut aider votre entreprise :
Prendre des décisions plus intelligentes en temps réel
Construire des systèmes qui apprennent et s'améliorent
Transformer l'incertitude en opportunité
Amii accueille les talents mondiaux de la LR
Chez Amii, nous ne nous contentons pas de comprendre la RL. Nous la façonnons depuis le premier jour. Nos experts RL de renommée mondiale sont la raison pour laquelle des entreprises de premier plan nous font confiance pour développer des théories d'IA complexes et les transformer en une réalité qui stimule l'activité.
Lauréat du prix Turing
Richard S Sutton
Récemment lauréat du prix A.M. Turing, Richard Sutton est le conseiller scientifique en chef d'Amii. Il est le co-auteur de Reinforcement Learning : An Introduction (1998, 2018), le manuel fondamental qui a façonné le domaine et qui continue à guider les chercheurs de RL aujourd'hui.
Le professeur Sutton est largement considéré comme le plus grand expert mondial en matière d'apprentissage par renforcement.
Boursier Amii
Michael Bowling
Michael Bowling est titulaire d'une bourse Amii, professeur à l'université de l'Alberta et titulaire d'une chaire CIFAR d'IA au Canada. Il est également chercheur principal au sein du Reinforcement Learning and Artificial Intelligence (RLAI) Lab et chef du Computer Poker Research Group.
Boursier Amii
Martha White
Martha White est professeur adjoint à l'université de l'Alberta, titulaire d'une bourse Amii et d'une chaire CIFAR d'IA au Canada. Elle est également cofondatrice de RL Core Technologies, qui utilise RL pour aider à gérer le traitement des eaux usées. Elle est connue pour ses travaux visant à créer des systèmes capables d'apprendre et de s'adapter en temps réel, ce qui permet de créer des agents autonomes plus capables et plus intelligents.
Boursier Amii
Adam White
Adam White est titulaire d'une bourse Amii, d'une chaire CIFAR d'IA au Canada et d'un poste de professeur au département d'informatique de l'université de l'Alberta, où il est également chercheur principal au sein du laboratoire d'apprentissage par renforcement et d'intelligence artificielle (Reinforcement Learning & Artificial Intelligence - RLAI). Il est également cofondateur de RL Core Technologies.
Amii Fellow & CIFAR AI Chair
Patrick Pilarski
Patrick Pilarski est boursier Amii, titulaire de la chaire canadienne CIFAR sur l'IA et professeur au département de médecine de l'université de l'Alberta. Spécialiste du contrôle des prothèses de membres à l'aide de l'IA/RL, il est également co-chercheur principal au BLINC Lab de l'Université de l'Alberta, ainsi que chercheur affilié au Glenrose Rehabilitation Hospital d'Edmonton.
Amii Fellow & CIFAR AI Chair
Csaba Szepesvári
Csaba Szepesvári est boursier Amii, titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada et professeur au département d'informatique de l'université d'Alberta. Il est également chercheur principal chez DeepMind, où il dirige l'équipe "Foundations".
Amii Fellow & CIFAR AI Chair
Dale Schuurmans
Dale Schuurmans est membre et titulaire de la chaire canadienne CIFAR d'IA à Amii, professeur au département d'informatique de l'université d'Alberta et chercheur principal à Google Brain. Il a supervisé plus de 50 chercheurs en début de carrière au niveau de la maîtrise et du doctorat.
Les projets RL d'Amii dans le monde réel
Notre équipe de chercheurs scientifiques travaille chaque jour sur des projets de RL avec des partenaires de l'industrie - produisant des effets qui ne pourraient tout simplement pas se produire sans l'utilisation de l'IA.
Des solutions basées sur les données
Nous avons travaillé avec une multinationale du secteur de l'énergie et de la pétrochimie pour rechercher et développer des solutions de contrôle basées sur des données pour des processus chimiques à grande échelle pour lesquels un modèle physique n'était pas disponible ou trop difficile ou coûteux à développer.
Efficacité opérationnelle
Nous avons travaillé avec un fournisseur de technologies de traitement de l'eau pour optimiser les calendriers de nettoyage des membranes dans les usines de traitement de l'eau, réduire la consommation d'énergie et de produits chimiques, améliorer l'efficacité opérationnelle, prolonger la durée de vie des équipements et améliorer la gestion de la qualité de l'eau dans son ensemble.
Contrôles autonomes
Nous avons travaillé avec une société d'optimisation de la production dans le secteur de l'énergie pour développer des solutions autonomes de contrôle des puits et d'efficacité pour les producteurs de pétrole et de gaz en amont, en optimisant les points de consigne des opérations de levage des plongeurs.
Optimisation des processus
Nous avons travaillé avec un opérateur de traitement des eaux usées sur le déploiement de systèmes modulaires de traitement de l'eau dans des régions actuellement mal desservies, afin d'assurer un déploiement efficace et résilient du traitement de l'eau dans les zones rurales et éloignées.
La robotique dans l'entreposage
Nous avons travaillé avec une société de robotique sur un système de stockage et de récupération automatisé pour un entrepôt en 3D. Des robots verticaux et une structure modulaire basée sur des cubes ont permis de réduire considérablement l'espace de l'entrepôt et d'améliorer la vitesse d'exécution des commandes, en maximisant le débit et l'affectation des articles.
Conception des circuits
Dans ce projet, nous avons utilisé RL pour optimiser le dimensionnement des composants ainsi que d'autres conditions de fonctionnement afin de répondre à des exigences spécifiques en matière de conception de circuits.
Découvrez comment Amii peut aider votre entreprise
Nous avons acquis une grande expertise dans l'identification des moyens de résoudre des problèmes complexes à l'aide de l'IA. Aujourd'hui, nous sommes prêts à mettre cette expérience au service de votre entreprise.
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En tant que leader mondial de la RL, Amii façonne la manière dont l'IA apprend, s'adapte et interagit avec le monde, en réalisant des percées qui ont un impact sur les entreprises, la recherche et la société.
Comprendre le RL
L'apprentissage par renforcement est un type d'intelligence artificielle qui apprend par l'expérience.