Qu'est-ce qui fait un bon article sur l'IA ? Quels sont les facteurs qui déterminent si un article est accepté ou rejeté ? Et comment pouvez-vous améliorer vos chances de publication ?

Andy Patterson (doctorant au laboratoire Amii et RLAI ) vous expliquera les bases du processus d'examen des articles sur l'IA du point de vue de l'examinateur, depuis l'invitation de l'examinateur jusqu'à la décision finale d'acceptation ou de rejet.

Cette présentation est suivie d'une discussion entre trois Fellows & Chaires d'IA du Canada CIFAR à Amii : Lili Mou, Alona Fyshe et Adam White. Ces trois chercheurs partagent leurs expériences en matière d'évaluation par les pairs pour des conférences majeures, offrant un aperçu de ce que les évaluateurs recherchent lorsqu'ils lisent des documents de recherche, ainsi que des conseils et astuces pour la soumission.

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Votre future carrière dans l'IA, en accéléré

Au cours des cinq dernières années, Amii a travaillé avec des centaines de professionnels en début de carrière qui terminaient leurs études en IA sous la direction d'un boursier d'Amii ou d'une chaire canadienne d'IA du CIFAR. Nous avons tiré parti de ces expériences et utilisé les enseignements clés qui en résultent pour créer l'Accélérateur de carrière en IA d'Amii.

Postulez pour faire partie de notre accélérateur de carrière en IA et bénéficiez d'un soutien, de ressources et d'opportunités tangibles en matière de développement de carrière, y compris :

• Sessions de développement professionnel

• Possibilités de réseautage et de mentorat

• Premier accès aux offres d'emploi d'Amii

• Accès à des possibilités d'apprentissage intégré au travail, rémunéré et à temps partiel.