Edmonton accueillera des chefs de file et des talents émergents du monde entier dans le domaine de l'intelligence artificielle plus tard en mai, à l'occasion de la Semaine de l'intelligence artificielle. L'édition de ce mois-ci du magazine Disruption offre un aperçu de ce qui se prépare pendant les quatre jours de célébration de l'excellence en matière d'intelligence artificielle en Alberta.

"La semaine de l'IA n'est pas seulement une célébration de 20 ans d'excellence en matière d'IA - c'est un point de départ pour les 20 prochaines années de progrès", explique Cam Linke, PDG d'Amii, pour l'article sur la semaine de l'IA du magazine.

Ce numéro détaille quelques-uns des événements +20 qui se dérouleront dans la ville du 24 au 27 mai, notamment un symposium universitaire réunissant certains des plus grands spécialistes mondiaux de l'apprentissage automatique. La semaine comprend également des événements ouverts à tous pour en savoir plus sur le travail effectué pour libérer le potentiel de l'intelligence artificielle, notamment des panels et des démonstrations.

La couverture de l'édition présente deux boursiers Amii et les chaires d'IA du Canada CIFAR qui présenteront des exposés lors de l'événement.

Martha White ouvrira la conférence en évoquant certains des défis qui ont rendu difficile la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans des applications du monde réel. Malgré ces obstacles, elle pense que l'apprentissage par renforcement sera bientôt un outil puissant utilisé pour résoudre les problèmes du monde réel. La plupart de ses recherches se sont concentrées sur ces défis, comme la création de modèles d'apprentissage par renforcement qui peuvent être entraînés avec moins de données ou les rendre plus stables.

Le symposium universitaire débutera par un discours public d'Alona Fyshe sur la façon dont les connaissances du cerveau humain font progresser l'apprentissage automatique. Les récentes avancées dans le domaine de l'apprentissage profond ont conduit à une révolution dans le traitement du langage naturel - une IA capable de comprendre et d'utiliser le langage humain. Cependant, il existe encore des situations dans lesquelles les modèles linguistiques de l'IA sont insuffisants. Une partie de la recherche de M. Fyshe consiste à utiliser l'imagerie cérébrale pour étudier comment les gens traitent le langage, puis à utiliser ces connaissances pour aider les modèles d'IA à mieux "parler".