La valeur ne réside plus dans les données elles-mêmes, mais dans la capacité à extraire des informations significatives et spatialement pertinentes au rythme du marché.
Si les données sont devenues un atout commercial essentiel, l'accent mis sur leur collecte et leur analyse a changé. Pour s'adapter à cette évolution, il faut une stratégie sophistiquée d'apprentissage automatique qui transforme des montagnes d'informations disparates en un outil décisif pour l'industrie. En fin de compte, l'objectif est de passer d'une analyse manuelle et fastidieuse à une interprétation automatisée et intelligente des données spatiales.
Tirer parti de l'IA agentique pour transformer les données spatiales en outils prédictifs
Amii s'est associé à BigGeo, une entreprise basée à Calgary qui aide les entreprises à gérer et à accéder aux données spatiales mondiales. Ce projet d'une durée de 12 mois exploitera l'IA agentielle pour transformer les données spatiales de simples cartes en outils prédictifs. En utilisant des agents IA pour naviguer dans des ensembles de données complexes et automatiser le raisonnement logique, le projet vise à accélérer le passage des données brutes à des informations hautement précises, donnant ainsi aux dirigeants et aux organisations la clarté nécessaire pour agir en toute confiance.
Cette collaboration permettra de tirer parti d'un investissement de 3 millions de dollars destiné à accélérer l'adoption de l'IA dans les provinces des Prairies, provenant de PrairiesCan, afin de soutenir 30 petites et moyennes entreprises basées en Alberta, en Saskatchewan et au Manitoba sur une période de trois ans. Ce financement permettra aux entreprises canadiennes de se lancer dans l'adoption de l'IA ou d'accélérer leur transition, stimulant ainsi l'innovation et la croissance dans la région des Prairies.
« Notre partenariat avec BigGeo permet à Amii d'étendre son expertise de pointe en matière d'apprentissage automatique à un domaine en pleine évolution. La véritable valeur de ce travail réside dans sa capacité à démocratiser l'analyse de précision pour les organisations de toutes tailles. En rendant ces outils avancés accessibles, nous permettons à un plus large éventail d'entreprises de relever des défis importants et de prendre des décisions plus éclairées et durables. »
Marlene McNaughton
Directrice des recettes, Amii
« Nous sommes ravis de ce partenariat avec Amii qui nous permettra de poursuivre le développement d'une technologie cloud spatiale de pointe », déclare Brent Lane, PDG de BigGeo. « L'objectif d'une plateforme de données spatiales moderne n'est pas simplement de répondre plus rapidement à des questions connues. Il s'agit de supprimer les limites pratiques qui empêchent la formulation de nouvelles questions. Lorsque les données spatiales sont accessibles en quelques secondes, quelle que soit leur taille, leur tranche ou leur contenu, les équipes ne limitent plus leur réflexion à ce qu'il est possible de rechercher. Dans cette situation, les informations ne sont plus limitées par les outils, les performances ou les coûts. Les questions émergent naturellement des données au lieu d'être prédéfinies par des hypothèses existantes. Ce projet avec Amii contribuera à rendre les données spatiales opérationnelles. »
Combler le fossé en matière de données géospatiales
Les données actuelles basées sur la localisation sont souvent enfermées dans des silos massifs et déconnectés, ce qui rend presque impossible l'identification de modèles complexes ou la prévision de tendances futures. Alors que la cartographie traditionnelle montre où un événement se produit, l'industrie a besoin d'outils capables d'interpréter de manière autonome pourquoi il se produit et ce qui va suivre. Sans ces capacités, des domaines critiques tels que la logistique et les interventions d'urgence sont contraints de s'appuyer sur le traitement manuel des données, un goulot d'étranglement qui non seulement prend beaucoup de temps, mais qui est également sujet à des oublis coûteux.
Développer une intelligence autonome pour l'analyse complexe
Le cœur de ce projet est le développement de flux de travail agentique, c'est-à-dire des systèmes dans lesquels l'IA agit comme un analyste automatisé pour résoudre des problèmes commerciaux de haut niveau. Plutôt que de se contenter de traiter des données, ces agents IA s'attaquent à des questions commerciales complexes et les résolvent en :
Décomposer les objectifs : diviser un objectif général en une série de sous-questions plus petites et logiques.
Analyse itérative : utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) pour traiter le texte et de modèles vision-langage (VLM) pour analyser les ensembles de données spatiales, chaque réponse déterminant l'étape suivante dans la séquence.
Résultats fondés sur des preuves : conversion des données brutes en une feuille de route transparente, étape par étape, pour la prise de décision.
Cette initiative d'une durée de 12 mois comprend la présence d'un résident spécialisé en apprentissage automatique (ML) chez Amii, qui travaillera sous la supervision d'un scientifique senior d'Amii et directement avec l'équipe BigGeo. Le recrutement pour le poste de résident ML est actuellement en cours.
À propos de BigGeo
BigGeo est le Spatial Cloud©. Basée à Calgary, en Alberta, BigGeo aide les entreprises à gérer et à accéder aux données spatiales mondiales, quelle que soit leur taille, leur segment ou leur nature, en quelques secondes. Le Spatial Cloud© est un plan de contrôle natif du cloud permettant de gérer, d'accéder, de calculer et de contrôler les données spatiales, afin que les organisations, les systèmes et l'IA puissent produire des réponses concrètes en quelques secondes. www.biggeo.com
