La collaboration entre Amii et ZeroSound vise à résoudre un problème invisible : le bruit. On estime que 11 millions de Canadiens travaillent dans des environnements bruyantsLe bruit sur le lieu de travail a été associé à la perte d'audition, à l'hypertension, aux troubles du sommeil et à d'autres problèmes de santé.

Cette collaboration vise à développer et à tester des méthodes d'apprentissage par renforcement (RL) qui s'intègrent à la technologie innovante d'élimination active du bruit de ZeroSound. Les panneaux antibruit de ZeroSounds sont conçus pour contrer les longueurs d'onde d'un environnement bruyant : ils ne se contentent pas de bloquer le bruit, ils l'éliminent activement.

Grâce à l'expertise d'Amii, l'apprentissage par renforcement permet aux panneaux de réagir à des changements imprévisibles : si un panneau est déplacé ou si une nouvelle source de bruit est introduite, la technologie de ZeroSound peut s'adapter automatiquement. Cette approche RL s'est avérée prometteuse, permettant d'obtenir une suppression du bruit d'environ 12 à 15 dB, ce qui pourrait ramener un chantier bruyant à un niveau plus proche de celui d'un aspirateur. La technologie de ZeroSound pourrait non seulement rendre les lieux de travail industriels plus sûrs, mais aussi s'appliquer à la réduction du bruit des carrefours bruyants, des établissements de santé, etc.

L'apprentissage par renforcement L'apprentissage rend le traitement de l'eau plus efficace, ce qui permet de réduire les coûts, l'utilisation de produits chimiques et l'impact sur l'environnement. RL Core Technologies est une start-up cofondée par deux chercheurs de l'Amii : Chaires CIFAR d'IA au Canada Martha White et Adam White. Grâce à une approche qui combine l'apprentissage par renforcement et l'expertise des opérateurs humains, RL Core permet aux systèmes de contrôle d'utiliser les données historiques et les conditions actuelles, ce qui permet aux installations d'effectuer des ajustements en temps réel.

Le processus a permis de réaliser des gains d'efficacité de l'ordre de 10 à 20 % chaque année, ce qui se traduit par des milliers de dollars d'économies en termes de coûts des ressources et d'entretien des équipements, tout en rendant les stations d'épuration plus durables. RL Core procède actuellement à trois déploiements actifs de sa technologie dans des usines de traitement de l'eau et des eaux usées en Alberta et en Colombie-Britannique.

Amii s'est associé à pipikwan pêhtâkwan pour mettre au point wâsikan kisewâtisiwin, une solution basée sur l'IA qui utilise un traitement avancé du langage naturel (NLP) pour lutter contre la haine en ligne à l'encontre des communautés indigènes. Grâce à une approche sensible à la culture et dirigée par des experts autochtones, cette méthode permet d'identifier les significations et les implications voilées que la modération traditionnelle risquerait d'ignorer.

La solution comprend deux approches. Tout d'abord, un plug-in basé sur l'IA qui identifie les discours racistes manifestes et cachés sur les médias sociaux des utilisateurs autochtones, en masquant automatiquement les commentaires nuisibles et en facilitant les signalements. L'utilisation de l'apprentissage automatique permet à l'outil de repérer plus précisément le langage codé destiné à échapper aux filtres et aux modérateurs. 

La deuxième partie du projet concerne un plug-in similaire pour les utilisateurs non autochtones, qui peut repérer un langage biaisé dans les écrits et faire des suggestions sur la manière de rendre le langage plus approprié sur le plan culturel. 

En 2024, wâsikan kisewâtisiwin a été sélectionné comme finaliste du concours mondial Solve du MITdu MIT, qui identifie les projets qui résolvent des problèmes critiques pour le bien public.

L'apprentissage est en train de devenir un outil essentiel de la science spatiale, qui nous permet d'en savoir plus sur notre univers. Qu'il s'agisse d'analyser les énormes quantités de données collectées par les satellites et les engins spatiaux ou de créer des systèmes autonomes capables d'explorer des zones éloignées de la Terre, l'intelligence artificielle est en train de modifier la découverte scientifique.

Boursière Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada Abby Azari Abby Azari, titulaire de la chaire CIFAR d'IA au Canada, est également membre de l'équipe scientifique de la mission MAVEN de la NASA sur Mars. est également membre de l'équipe scientifique de la mission MAVEN de la NASA vers Mars, où elle dirige la recherche sur l'apprentissage automatique pour l'étude de l'environnement spatial de Mars. Ses recherches appliquent l'apprentissage automatique à la résolution de problèmes dans les domaines de la science planétaire et de la physique spatiale. Ses contributions interdisciplinaires ont permis d'approfondir des sujets tels que l'atmosphère de Mars et la magnétosphère de Saturne.

Se conformer La conformité aux règlements est une tâche importante pour de nombreuses entreprises, en particulier celles qui travaillent dans des secteurs très réglementés comme l'énergie, les services publics et la fabrication. Et ce fardeau ne cesse de s'alourdir - le nombre d'exigences réglementaires fédérales au Canada a augmenté d'environ 2,1 % par an entre 2006 et 2021..

Ultimarii travaille avec Amii pour utiliser l'IA afin de changer la façon dont les organisations gèrent leurs flux de travail réglementaires. Leur plateforme est entraînée sur des milliers de pages de documents réglementaires, ce qui permet aux modèles de faire des observations, d'automatiser des tâches complexes et de signaler des risques potentiels avant qu'ils ne deviennent un problème. Le résultat est un flux de travail réglementaire rationalisé qui réduit les coûts et évite de longs retards dans le lancement des projets. Ultimarii a récemment obtenu 5,2 millions de dollars pour développer sa plateformeUltimarii a récemment obtenu 5,2 millions de dollars américains pour développer sa plateforme, avec l'intention de soutenir des projets majeurs dans des secteurs tels que l'énergie, l'exploitation minière et les services publics.

L'intelligence L'intelligence artificielle est utilisée pour révolutionner le domaine de l'imagerie médicale. Boursier Amii et titulaire de la chaire CIFAR au Canada Jacob JaremkoLes travaux de Jacob Jaremko, titulaire d'une bourse Amii et d'une chaire CIFAR au Canada, sur l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les échographies ont permis de réaliser de grandes avancées en rendant les échographies plus faciles et plus accessibles à tous.

L'imagerie par ultrasons est un outil de diagnostic extrêmement courant et utile. Mais l'utilisation et l'interprétation correctes des images échographiques sont des compétences spécialisées qui nécessitent une formation et une expérience approfondies. Cette situation a entraîné une grave pénurie de techniciens en échographie au Canada : des enquêtes montrent que 64 % des échographistes expriment un sentiment d'épuisement professionnel en raison de leur charge de travail.. Cela signifie également que de nombreuses communautés rurales et isolées, en particulier les communautés autochtones, n'ont pas facilement accès à l'imagerie par ultrasons et doivent parcourir de longues distances pour obtenir un rendez-vous.

Les travaux de M. Jaremko ont permis de mettre au point des modèles d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés avec de petits échographes portables, ce qui permet de les utiliser avec une formation moins poussée. Le logiciel peut guider l'utilisateur sur la manière de positionner le scanner pour obtenir des images claires, qui sont ensuite téléchargées dans un outil d'intelligence artificielle formé sur des milliers d'autres images pour repérer les anomalies et les problèmes. Il ne s'agit pas de remplacer les techniciens en échographie, mais M. Jaremko estime qu'il pourrait s'agir d'un outil puissant pour rationaliser les cas, réduire la charge de travail des experts humains et diminuer radicalement les temps d'attente. L'un des principaux objectifs de l'équipe de recherche est d'utiliser la technologie pour détecter plus efficacement la dysplasie de la hanche chez les nourrissons, ce qui peut conduire à des traitements plus précoces d'une affection qui serait autrement passée inaperçue. 

Cette recherche a conduit à la création d'une start-up prospère, Medo.Ai, qui s'est concentrée sur la commercialisation. En 2022, Medo a été rachetée par le fabricant de matériel d'échographie Exo, qui intègre l'outil d'IA dans ses appareils d'échographie.

Le laboratoire BLINC (Bionic Limbs for Improved Natural Control) de l'université de l'Alberta, soutenu par Amii, transforme la recherche sur les membres artificiels, ce qui permet de mettre au point de nouvelles prothèses plus faciles à contrôler et mieux adaptées aux besoins des personnes souffrant de différences au niveau des membres. 


Co-dirigé par Jacqueline Hebert, MD, et Patrick Pilarski, boursier Amii et titulaire de la chaire CIFAR d'IA, le laboratoire interdisciplinaire explore les moyens d'améliorer le contrôle sensorimoteur et l'intégration des systèmes prothétiques et robotiques avancés. En intégrant des approches d'IA telles que l'apprentissage par renforcement dans les systèmes de contrôle des membres, les prothèses peuvent apprendre à partir des besoins individuels et des mouvements de la personne qui les porte, devenant ainsi plus efficaces grâce aux interactions avec l'utilisateur.

L'équipe de développement du laboratoire a récemment fait l'objet d'une attention internationale lorsqu'elle a présenté sa prothèse alimentée par l'IA au Cybathlon, la principale compétition internationale pour les technologies d'assistance, où elle s'est classée parmi les huit premiers au monde dans la catégorie ARM.