Alona Fyshe, boursière Amii et titulaire de la chaire CIFAR AI du Canada, a été nommée co-récipiendaire d'une subvention de 2,5 millions de dollars pour étudier l'alphabétisation dans un monde numérique et multiculturel. Le projet, Assurer une alphabétisation complète dans un monde multiculturel et numériqueest dirigé par Janet Werker de l'Université de la Colombie-Britannique et le Dr Fyshe en est le codirecteur. L'équipe multidisciplinaire d'experts rassemble des chercheurs issus notamment de la psychologie, de l'informatique, de la linguistique et de l'anthropologie.

Au cours des sept prochaines années, le projet étudiera l'alphabétisation dans divers contextes, notamment l'acquisition et le développement du langage, le bilinguisme, les différences culturelles, ainsi que l'émergence et l'utilisation de nouvelles technologies telles que la lecture sur tablette ou l'apprentissage de la lecture avec une application.

"La majorité de nos modèles linguistiques informatiques actuels sont formés à partir de sources représentant un usage qualifié du langage comparable à celui d'un adulte parlant couramment la langue", explique M. Fyshe, professeur adjoint à la faculté des sciences de l'université de l'Alberta. explique M. Fyshe, professeur adjoint à la faculté des sciences de l'université de l'Alberta. "Mais comment former des modèles pour représenter une personne qui ne parle pas couramment une langue ou qui est en train d'acquérir sa première langue ? Mon rôle dans cette bourse est de créer des modèles informatiques pour explorer la façon dont le langage est appris au début de la vie et dans certains cas où l'aptitude à la lecture est entravée".

Cette recherche a des implications pour l'étude du cerveau et aussi pour les traitements possibles dans les situations où l'acquisition du langage ne se déroule pas normalement. En outre, en améliorant la compréhension de la manière dont les gens deviennent des lecteurs compétents, les travaux pourraient également inspirer de nouvelles méthodes d'entraînement des algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches linguistiques (le projet compte des collaborateurs de sociétés de logiciels qui créent des applications d'apprentissage des langues) et d'entraînement des modèles d'apprentissage automatique dans un cadre plus général.

Le Dr Fyshe et son équipe travailleront à la création de deux nouveaux ensembles de données d'imagerie cérébrale qui permettront aux chercheurs d'étudier les représentations du sens d'un seul mot chez les enfants en bas âge et de comparer l'activité cérébrale pendant la lecture entre les personnes qui comprennent normalement et celles qui comprennent mal. En l'occurrence, mauvais compreneurs sont des enfants qui peuvent lire et comprendre des mots isolés, mais qui ont des difficultés à assembler des mots pour comprendre des phrases, des paragraphes et plus encore. 

Les chercheurs examineront ensuite ces ensembles de données d'imagerie cérébrale et les compareront aux modèles informatiques actuels de la signification du langage afin de mieux comprendre les processus d'acquisition et de développement du langage.

Ce financement, qui est une subvention de partenariat du Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH) du Canada, s'inscrit dans le cadre du récent investissement de 75 millions de dollars du gouvernement du Canada dans la recherche en sciences humaines, qui a été attribué à plus de 1 600 chercheurs de plus de 60 universités canadiennes.

"Je suis absolument ravie de rejoindre cette brillante équipe de chercheurs", déclare le Dr Fyshe. déclare le Dr Fyshe. "Nous avons réuni une équipe véritablement interdisciplinaire qui est passionnée par l'apprentissage des langues et l'alphabétisation. La rédaction de la demande de subvention a été une expérience extraordinaire et j'ai maintenant hâte de commencer ce travail important.

La liste complète des boursiers se trouve sur le site Web du CRSH.

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