Amii se réjouit d'accueillir la nouvelle année avec le renouvellement de la chaire d'IA du CIFAR Canada de la chercheuse d'Amii Alona Fyshe (Université de l'Alberta) et du nouveau chercheur affilié à Amii Frank Wood (Université de la Colombie-Britannique).
Le programme de la Chaire CIFAR d'IA du Canada est un élément clé de la stratégie pancanadienne en matière d'IA. Stratégie pancanadienne en matière d'IA. Cette stratégie permet d'accélérer la recherche en IA et de créer des communautés d'IA solides dans tout le Canada en soutenant les chercheurs de premier plan des centres nationaux d'IA, notamment Amii (Edmonton), Mila (Montréal) et l'Institut Vecteur (Toronto), ainsi que les universités qui leur sont affiliées.
"Félicitations à Alona et Frank pour le renouvellement de leur chaire CIFAR en IA", déclare Cam Linke, PDG d'Amii. "Grâce au financement continu du programme de chaires CIFAR, ces chercheurs aideront Amii à maintenir son élan et à consolider la position du Canada en tant que chef de file mondial dans le domaine de l'IA. Je me réjouis de leur précieuse contribution à Amii et au paysage de l'IA en général."
Les récents renouvellements de chaires CIFAR renforcent la capacité de recherche d'Amii, ce qui porte à 37 le nombre total de chaires CIFAR AI du Canada affiliées à Amii.
Pour en savoir plus sur les chercheurs qui contribuent à l'avenir de l'intelligence artificielle, voir ci-dessous.
Alona Fyshe
Alona est professeure adjointe au sein des départements d'informatique et de psychologie de l'Université de l'Alberta. Elle est également membre du programme Learning in Machines and Brains du CIFAR et a déjà été nommée CIFAR Azrieli Global Scholar. En 2023, elle a présenté son TED Talk, "L'IA nous comprend-elle vraiment ?"à New York. En outre, Alona est une boursière Amii en résidence et apporte régulièrement son expertise et son esprit en tant que coanimatrice du podcast Amii's podcast "Approximately Correct" d'Amii.
Ses recherches combinent ses intérêts pour la linguistique informatique, l'apprentissage automatique et les neurosciences afin d'étudier la manière dont le cerveau humain traite le langage. Alona étudie la manière dont le sens est créé et compris, à la fois par les humains et les machines. Elle utilise l'apprentissage automatique pour analyser les scanners cérébraux de personnes en train de lire, révélant ainsi comment notre cerveau traite le langage et construit le sens à partir des mots. Cette recherche alimente également son travail de développement d'algorithmes informatiques avancés. En allant au-delà de l'usage courant des mots, ces algorithmes visent à permettre aux ordinateurs de véritablement comprendre le langage et d'acquérir une compréhension plus profonde du monde.
Frank Wood
Frank Wood est professeur agrégé d'informatique à l'université de Colombie-Britannique.
En 2018, Frank a créé le Laboratoire du Pacifique pour l'intelligence artificielle (PLAI), un centre de recherche de premier plan dédié au développement de technologies d'IA générative de pointe. Le PLAI se concentre sur l'inférence bayésienne et la programmation probabiliste pour améliorer les modèles génératifs profonds et faire progresser les domaines de l'apprentissage par renforcement, des systèmes de contrôle et, à terme, de l'intelligence générale artificielle.
Ses recherches portent sur la modélisation générative profonde, la programmation probabiliste, l'apprentissage par renforcement et les applications pratiques de l'apprentissage automatique probabiliste. Ce travail implique la création de modèles probabilistes avancés et d'algorithmes d'inférence, qui peuvent conduire à des innovations dans des domaines tels que les véhicules autonomes et la robotique.