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Les ultrasons sont l'un des outils de diagnostic les plus fréquemment utilisés et les plus polyvalents en médecine, allant du suivi de la grossesse à la détection des problèmes cardiaques. Mais tout le monde n'a pas encore accès à ce puissant outil médical.

Dans le dernier épisode de Environ Correct, Jacob Jaremko explique comment l'apprentissage automatique est utilisé pour rendre les échographies plus faciles et plus accessibles à tous. Jacob Jaremko est boursier Amii, titulaire de la chaire CIFAR d'IA au Canada, radiologue pédiatrique, ingénieur biomédical et entrepreneur.

Comme il l'explique aux animateurs Alona Fyshe et Scott Lilwall, les appareils à ultrasons sont relativement portables, parfois même de la taille d'un smartphone. Cependant, comme ils utilisent des ondes sonores pour voir à l'intérieur du corps, ils peuvent être très difficiles à utiliser et à interpréter les résultats.

"Il est très difficile pour les gens de comprendre, sans formation, que vous regardez ces images et que cela ressemble à une tempête de neige", explique-t-il. "Il est très facile d'acquérir des images, mais il est beaucoup plus difficile d'interpréter et de comprendre ce que l'on regarde.

Selon M. Jaremko, cela signifie que les personnes qui n'ont pas facilement accès à des radiologues qualifiés peuvent avoir des difficultés à obtenir des échographies, en particulier dans les zones rurales et les communautés indigènes isolées. Même lorsque l'accès est possible, la lourdeur de la charge de travail peut entraîner des ralentissements. 

M. Jaremko s'est concentré sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour construire des appareils d'échographie plus intelligents et plus intuitifs qui peuvent être utilisés avec une formation moins spécialisée. Cela implique un logiciel capable de guider l'utilisateur tout au long du processus de prise d'images et de l'aider à interpréter les images par la suite. Cela pourrait permettre aux professionnels de la santé des régions les plus reculées d'administrer des échographies et d'avoir un impact important sur la vie des patients. 

"L'objectif est de faire en sorte que les outils d'IA que je développe soient utilisés par le plus grand nombre de patients possible, afin de rendre les soins médicaux plus efficaces, plus rentables et plus équitables", explique-t-il.

"Je veux pouvoir dire à mes petits-enfants que je nous ai aidés à mieux soigner les gens grâce à ces outils.

Dans cet épisode, M. Jaremko évoque également ses projets d'entreprise et son double rôle de scientifique et de fondateur de startup, ainsi que le chemin parcouru pour traduire ses recherches sur l'IA en applications concrètes. 

Écoutez ou regardez l'intégralité de l'entretien pour en savoir plus sur les travaux de M. Jaremko sur l'échographie assistée par l'IA et sur ses réflexions concernant le potentiel de l'apprentissage par renforcement pour favoriser de nouvelles avancées dans le domaine des soins de santé.

Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang, et la production vidéo est assurée par Chris Onciul. Abonnez-vous au podcast sur Apple Podcasts ou sur Spotify.