Institut de l'intelligence artificielle de l'Alberta

Comprendre l'IA, la ML et l'intelligence artificielle

Publié

21 novembre 2016

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est informatique avancée qui permet à une technologie (une machine, un appareil ou un algorithme) d'interagir avec son environnement de manière intelligente. d'interagir intelligemment avec son environnementce qui signifie qu'elle peut prendre des mesures pour maximiser ses chances d'atteindre ses objectifs.

Le concept d'intelligence artificielle met en évidence l'intersection entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. l'intersection de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielleainsi que le large éventail de possibilités et d'approches dans ce domaine.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est une discipline de l'informatique qui permet à un système d'accomplir des tâches que nous associons généralement à des fonctions cognitives - telles que le raisonnement, l'élaboration de stratégies et la résolution de problèmes, sans qu'une solution explicite soit nécessaire pour chaque variation. Ces algorithmes, processus et méthodologies permettent à un système informatique d'effectuer des tâches qui, normalement, nécessiteraient une intelligence avancée. qui nécessiteraient normalement une intelligence avancée.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un ensemble de techniques informatiquesdans un système plus large, qui utilisent des données pour créer des modèles qui font des prédictions sur les données futures. Ces modèles apprennent de manière autonome et peuvent s'adapter en permanence à des environnements changeants sans être explicitement programmés pour les données qu'ils rencontrent. L'apprentissage automatique est une composante essentielle de nombreux systèmes d'intelligence artificielle.

Où l'apprentissage automatique est-il utilisé ?

  • Systèmes de recommandation (par exemple Netflix ou Amazon)

  • Recherches contextuelles sur Internet (par exemple, Google)

  • Assistants numériques intelligents (par exemple, Cortana ou Siri)

  • IA de jeu (par exemple, AlphaGo ou Cepheus)

  • Véhicules autonomes

  • Filtres anti-spam pour les e-mails

Pourquoi l'apprentissage automatique est-il important ?

L'industrie est particulièrement intéressée par l'adoption de l'apprentissage automatique appliqué et par l'investissement dans la recherche avancée dans ce domaine, en raison de l'importance accordée aux aspects suivants l'utilisation de données historiques pour éclairer les opportunités futures pour l'amélioration des systèmes, les découvertes et l'augmentation des capacités cognitives humaines. L'apprentissage automatique permet d'accomplir toute une série de tâches, notamment

  • Optimisation et automatisation des processus

  • Extraction et classification des données

  • Détecter, analyser et prédire les tendances/modèles.

  • Améliorer l'interaction avec les humains et l'environnement



Auteurs

Stephanie Enders

Cathy King

Spencer Murray

Anna Koop

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