Alchemab, basée au Royaume-Uni, s'associe à Amii pour accélérer le développement de nouvelles thérapies pour guérir les maladies.
EDMONTON, AB (29 septembre 2020) - Alchemab, une société de biotechnologie britannique qui vise à exploiter la puissance des systèmes immunitaires adaptatifs pour guérir les maladies, a annoncé un partenariat stratégique avec l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) afin d'accélérer son adoption de l'intelligence artificielle. Dans le cadre de ce partenariat, Alchemab établit une présence à Edmonton et embauche un apprenti spécialisé pour soutenir la recherche avancée générée et supervisée par l'Amii. Pour plus d'informations, visitez alchemab.com.
"Chez Alchemab, nous utilisons une approche axée sur les données pour apprendre ce qui fait que les gens sont en bonne santé, et nous traduisons ces découvertes en développant de nouvelles thérapies par anticorps. En nous associant à Amii, nous renforçons nos capacités d'apprentissage automatique, qui joueront un rôle essentiel dans la mise au point de la prochaine génération de technologies de découverte d'anticorps. Je suis impatient de travailler avec l'équipe d'Amii", a déclaré Alex Leech, PDG d'Alchemab.
Alchemab identifie les "contrôleurs d'élite" - ou les individus particulièrement résilients - et apprend comment ils surmontent ou résistent à la maladie pour développer de nouvelles thérapeutiques grâce à sa plateforme de développement de médicaments brevetés. La société a une série de programmes concernant les cancers, les maladies neurodégénératives et les maladies infectieuses.
"Des équipes innovantes comme Alchemab sont positionnées pour apporter de profondes améliorations aux personnes atteintes de maladies complexes et bouleversantes. Notre rôle dans la traduction des percées scientifiques en IA en adoption par l'industrie a été développé spécifiquement pour soutenir des équipes comme Alchemab. Nos scientifiques, éducateurs et chercheurs sont prêts à encadrer l'équipe pour l'aider à atteindre ses objectifs avec plus d'efficacité et de rapidité. Lorsqu'une entreprise comme Alchemab réussit, l'impact positif de l'adoption de la technologie se fait sentir dans le monde entier. Nous sommes fiers de jouer un rôle dans leur voyage vers l'IA", déclare Cam Linke, PDG d'Amii.
Alchemab est une société de biotechnologie britannique constituée en 2019 et soutenue par des investisseurs de premier plan dans le domaine de la santé - SV Health Investors, DCVC Bio et le Dementia Discovery Fund (DDF).
L'un des trois centres d'excellence en IA du Canada dans le cadre de la stratégie pancanadienne en matière d'IA, l'Amii (Alberta Machine Intelligence Institute) est un institut à but non lucratif basé en Alberta qui soutient la recherche de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique et qui traduit les progrès scientifiques en adoption par l'industrie. Amii accroît la capacité de l'IA en faisant progresser la recherche de pointe, en proposant des offres éducatives exceptionnelles et en fournissant des conseils aux entreprises - tout cela dans le but de renforcer les capacités internes de l'IA. Pour plus d'informations, visitez amii.ca.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est une discipline de l'informatique qui permet à un système d'accomplir des tâches que nous associons généralement à des fonctions cognitives - comme le raisonnement, l'élaboration de stratégies et la résolution de problèmes - sans exiger une solution explicite pour chaque variation.
Pourquoi se concentrer sur l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est un ensemble de techniques informatiques qui utilisent les données pour créer des modèles qui font des prédictions sur les données futures. Ces modèles apprennent de manière indépendante et s'adaptent continuellement à des environnements changeants sans être explicitement programmés pour les données qu'ils rencontrent. L'apprentissage automatique est un élément crucial de nombreux systèmes d'intelligence artificielle.
L'industrie est particulièrement intéressée par l'adoption de l'apprentissage automatique appliqué et par l'investissement dans la recherche avancée dans ce domaine, en raison de l'accent mis sur l'utilisation des données historiques pour informer des possibilités futures d'amélioration des systèmes, des découvertes et de l'augmentation des capacités humaines et cognitives.
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