Amii est ravi d'accueillir trois nouveaux titulaires de chaires CIFAR en IA au Canada Abby Azari (Université de l'Alberta), Dieter Büchler (Université de l'Alberta), Mohamed Abdalla (Université de l'Alberta). Le programme de la Chaire CIFAR d'IA du Canada est un élément clé de la stratégie pancanadienne en matière d'IA. stratégie pancanadienne en matière d'IA qui permet à des chercheurs de premier plan de poursuivre des travaux de recherche ayant un impact et de faire progresser la science fondamentale de l'IA. En plus des nouvelles chaires, Amii félicite les boursiers actuels d'Amii Rupam Mahmood, Lili Mou, Nathan Sturtevant, Csaba Szepsvari et Adam White pour leurs renouvellements.
"Félicitations à Abby, Dieter et Mohamed pour leur récente désignation en tant que chaires d'IA du CIFAR aux côtés de nos chaires renouvelées", déclare Cam Linke, PDG d'Amii. "Le soutien continu du programme de chaires CIFAR en IA permet à tous ces chercheurs de repousser les limites de la science de l'IA dans des domaines cruciaux tels que la robotique, les sciences planétaires et l'informatique clinique, entre autres. Leurs efforts collectifs permettront non seulement d'élever la position d'Amii en tant que chef de file, mais aussi de consolider la prédominance mondiale du Canada dans le domaine de l'IA."
En savoir plus sur les chaires CIFAR du Canada nouvellement désignées à l'Amii.
Abby Azari
Abby est professeure adjointe au sein des départements de physique et d'ingénierie électrique et informatique de l'Université de l'Alberta. Son groupe de recherche vise à développer l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la découverte scientifique dans les domaines de la science planétaire et de la physique spatiale. Abby est également membre de l'équipe scientifique de la mission MAVEN de la NASA sur Mars, où elle dirige des recherches sur l'apprentissage automatique pour l'étude de l'environnement spatial de Mars.
Dieter Büchler
Dieter est professeur adjoint au département d'informatique de l'université d'Alberta. La mission de Dieter est de réaliser des performances humaines dans des tâches athlétiques, rapidement changeantes, incertaines et de haute dimension avec des robots physiques. Son groupe de recherche développe des approches d'apprentissage pour des systèmes complexes, comme les robots mous et musculaires, qui peuvent exceller dans ces domaines exigeants. Le groupe étudie également l'influence du corps robotique sur l'acquisition de compétences robotiques.
Mohamed Abdalla
Mohamed est professeur adjoint au département de médecine de l'Université de l'Alberta et a déjà travaillé avec de nombreux hôpitaux et systèmes de santé au Canada et à l'étranger. Ses recherches se situent à l'intersection du traitement du langage naturel, de l'informatique clinique et de l'éthique de l'IA. Il s'intéresse plus particulièrement à l'identification et à la résolution des lacunes dans la transposition de la recherche universitaire sur l'IA en déploiements cliniques dans le monde réel.