Dans le dernier épisode de Approximativement correctla légende de l'apprentissage par renforcement Rich Sutton (Amii Fellow, Canada CIFAR AI Chair & Chief Scientific Advisor) parle de ce qui, selon lui, freine la recherche sur l'IA.

Selon M. Sutton, l'approche dominante en matière d'IA - en particulier l'accent mis sur les modèles d'apprentissage linéaire et statique - a permis d'accomplir des progrès incroyables, mais limite aujourd'hui les progrès à venir. En effet, selon lui, l'IA n'a pas la capacité d'apprentissage adaptatif à long terme. "J'ai l'impression que l'esthétique du domaine a changé. Le domaine veut se concentrer sur ce qu'il peut faire au lieu de remarquer ce qu'il ne peut pas faire... c'est aussi simple que cela, vous savez, nous pouvons faire certaines choses, et donc nous travaillons sur celles-ci", dit-il.

Dans cet épisode, M. Sutton nous fait également part de sa conviction que les chercheurs pourraient bientôt avoir une meilleure compréhension de l'intelligence et des nombreux avantages que cette compréhension pourrait avoir pour la société. Enfin, il explique comment il développe ses idées de recherche et comment il choisit les sujets sur lesquels il travaille.

Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang et la production vidéo est assurée par Chris Onciul.

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