Rich Sutton est honoré par la plus ancienne institution scientifique nationale du monde pour ses contributions pionnières à l'apprentissage automatique.
Écrit par : Michael Brown
Rich Sutton, professeur d'informatique à l'Université de l'Alberta, titulaire de la chaire d'IA du CIFAR à Amii et l'un des fondateurs de l'apprentissage par renforcement informatique moderne, a été élu membre de la vénérable Royal Society, la plus ancienne institution scientifique nationale du monde.
M. Sutton, qui s'est joint à la faculté des sciences et à l'Amii de l'Université de l'Alberta en 2003, a été appelé à l'académie nationale des sciences du Royaume-Uni, vieille de 360 ans, pour avoir été le pionnier d'une approche de l'intelligence artificielle et naturelle qui met l'accent sur l'apprentissage et la planification, semblable à la façon dont les humains apprennent par essais et erreurs, un domaine dans lequel il continue de mener le monde.
"Je suis profondément humble et honorée de rejoindre les rangs d'Isaac Newton et de Charles Darwin en tant que membre de la Royal Society", a déclaré Mme Sutton, qui est également conseillère scientifique en chef d'Amii, une organisation basée à Edmonton conçue pour faire progresser la recherche scientifique et accélérer l'adoption de l'IA dans l'industrie de la province.
Michael Bowling, collègue et ami arrivé à Edmonton la même année, a déclaré que lorsque M. Sutton est arrivé à l'Université de l'Alberta, il a non seulement apporté la notoriété nécessaire pour lancer une entreprise d'IA, mais aussi son propre style de leadership.
"Je ne pense pas que je serais le même chercheur aujourd'hui si Rich n'était pas arrivé au même moment", a déclaré Bowling, également boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada à Amii qui, avec Sutton, est membre de DeepMind, l'une des principales sociétés de recherche en IA au monde. "Cette notoriété qu'il a apportée et le financement qu'il a apporté, il l'a diffusé auprès des collègues qui l'entouraient."
Aujourd'hui, alors que le monde commence à voir le potentiel de l'IA que M. Sutton a vu il y a près de vingt ans, M. Bowling a déclaré qu'ils réalisent l'héritage que M. Sutton a laissé avec la recherche qu'il a faite et continue de faire.
"Il fait partie de ces personnes dont on peut dire qu'elles ont écrit le livre sur leur domaine, et c'est tout à fait le cas", a déclaré M. Bowling à propos de l'apprentissage par renforcement. Apprentissage par renforcement : An Introduction, que Sutton a écrit sur la base de ses travaux avec Andy Barto.
"Tous ceux qui sont allés quelque part dans l'apprentissage par renforcement ont lu ce livre, et il a façonné leur façon d'y penser."
À l'origine, M. Sutton a été amené à Edmonton avec l'argent d'une enveloppe de financement provinciale pour créer ce qui est maintenant Amii. Alberta Innovates, la société provinciale qui fait progresser la recherche et l'innovation en Alberta, et les organismes qui lui ont succédé ont fourni un financement à long terme pour soutenir le travail de M. Sutton, notamment 8,8 millions de dollars pour son rôle de titulaire de la chaire iCORE/Alberta Innovates - Technology Futures Chair in Reinforcement Learning and Artificial Intelligence de 2003 à 2018 et plus de 35 millions de dollars de financement à Amii depuis 2002.
Sa renommée et son innovation ont immédiatement légitimé les efforts visant à créer un pôle d'intelligence artificielle à Edmonton, avec l'U d'A à son sommet. La preuve en a été faite en juillet 2017, lorsque DeepMind a choisi Edmonton pour y installer son premier laboratoire de recherche international hors du Royaume-Uni. À l'époque, Demis Hassabis, PDG et cofondateur de DeepMind, a déclaré que l'entreprise avait choisi Edmonton en raison de sa relation avec Sutton et du programme d'informatique de l'U de A.
"Depuis son arrivée au Canada en 2003, Rich a joué un rôle central dans la croissance exponentielle que nous avons observée dans l'excellence de l'IA en Alberta", a déclaré Cam Linke, PDG d'Amii. "De l'avancement de la pointe de l'apprentissage par renforcement à la formation de la prochaine génération d'informaticiens - dont beaucoup sont devenus des leaders mondiaux à part entière - nous sommes fiers de son leadership exemplaire et de son dévouement au domaine de l'IA."
M. Sutton a également supervisé des dizaines d'étudiants diplômés, dont plusieurs remarquables, notamment David Silver, titulaire d'un doctorat de l'Université de l'Alberta qui, comme il se doit, a également été élu à la Royal Society pour ses contributions à l'apprentissage par renforcement.
Silver, qui dirige aujourd'hui le groupe de recherche sur l'apprentissage par renforcement chez DeepMind, a attiré l'attention du monde entier en 2015, lorsqu'AlphaGo, le programme qu'il a lancé pendant ses études de doctorat avec les professeurs d'informatique Sutton et Martin Mueller (également boursier et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR à Amii), a battu le champion du monde de Go.
Chercheur scientifique distingué chez DeepMind, M. Sutton a été le fondateur du Reinforcement Learning & Artificial Intelligence Lab du département d'informatique de l'Université de l'Alberta. Il est membre de la Société royale du Canada, de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle et de l'Association canadienne d'intelligence artificielle, qui lui a décerné un prix pour l'ensemble de ses réalisations en 2018.
"Je n'ai jamais été l'élève de Rich dans le sens d'une formation formelle, mais j'ai certainement été grandement façonné en ce qui concerne les recherches que je fais et la façon dont je les aborde, ainsi que ma façon de penser la science", a déclaré M. Bowling.
"Tous les principaux domaines de l'apprentissage par renforcement comptent des centaines de chercheurs et des centaines d'articles sont publiés chaque année - tout cela repose sur les travaux fondamentaux de Rich."
Cet article a été écrit par Michael Brown de Folio ; lire l'article original.