Michael Bowling

Michael Bowling

Fellow et président de l'AI de l'ICAR au Canada

Affiliations académiques

Professeur - Université de l'Alberta (informatique) ; chercheur principal - Reinforcement Learning & Artificial Intelligence Lab (Université de l'Alberta)

Domaines d'expertise

Intelligence artificielle ; apprentissage par renforcement ; apprentissage dans les jeux ; théorie des jeux ; apprentissage par renforcement profond ; modélisation des agents ; représentations subjectives ; apprentissage multi-agents ; planification multi-agents ; robots mobiles

"J'adore les jeux. Ils sont une fenêtre sur les processus de pensée et les décisions que nous prenons tous les jours en tant qu'êtres intelligents."

Michael Bowling

Les jeux sont une affaire sérieuse

Michael Bowling est fasciné par la question de savoir comment les ordinateurs peuvent apprendre à jouer à des jeux par l'expérience. Il est surtout connu pour ses travaux sur le poker, notamment pour deux avancées majeures, toutes deux publiées dans Science : Cepheus a "essentiellement" résolu le jeu de Texas hold'em limite heads-up en 2015, et fin 2016, DeepStack est devenu la première IA à battre des professionnels humains au Texas hold'em no-limit heads-up. Ces deux systèmes représentent des bonds en avant théoriques dans le monde des jeux à information imparfaite (ou cachée). En dirigeant le développement de l'environnement d'apprentissage Arcade, qui a été lancé en 2013, Michael a joué un rôle central dans l'adoption d'Atari en tant que problème clé et banc d'essai pour les chercheurs en IA du monde entier. L'environnement d'apprentissage Arcade a contribué à l'établissement du sous-domaine de l'apprentissage par renforcement profond.

Michael est membre de l'Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR, professeur titulaire à l'Université de l'Alberta et chercheur scientifique chez DeepMind à Edmonton (Alberta). Il est également chercheur principal au Reinforcement Learning and Artificial Intelligence (RLAI) Lab et chef du Computer Poker Research Group, tous deux à l'Université de l'Alberta. Il a été rédacteur en chef adjoint pour des publications de premier plan telles que le Journal of Artificial Intelligence Research et a siégé aux comités de programmation de plus de 50 conférences universitaires, dont l'AAAI, NeurIPS, ICML et l'IJCAI. Il a publié plus de 100 articles dans des revues scientifiques et des conférences avec comité de lecture et supervisé plus de 30 chercheurs débutants. Il a reçu de nombreux prix de recherche et d'enseignement. Ses travaux ont été présentés dans les émissions de télévision Scientific American Frontiers, National Geographic Today et Discovery Channel Canada. Ils ont également été publiés dans le New York Times, Wired, sur les ondes de la CBC et de la BBC, et ont fait l'objet de deux expositions au Smithsonian Museums de Washington, DC.

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"Les jeux sont de petits paquets soignés de contenu qui nous permettent de créer une IA capable de raisonner, de planifier, d'élaborer des stratégies - et même de jouer - toutes choses qui sont des aspects fondamentaux de l'intelligence."