Michael Bowling, Fellow et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada à Amii, a été élu Fellow de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).
Également professeur à l'université d'Alberta, M. Bowling est reconnu pour ses contributions et son leadership dans le domaine de l'IA, notamment pour ses travaux qui ont permis des avancées théoriques dans le monde des jeux à information imparfaite (ou cachée) et pour avoir joué un rôle déterminant dans l'établissement du domaine de l'apprentissage par renforcement profond.
"Au nom de nous tous chez Amii, félicitations à Michael pour son intronisation en tant que Fellow de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence en reconnaissance de ses nombreuses contributions à la communauté mondiale de l'IA", déclare Cam Linke, PDG d'Amii. "Au fil des ans, il a été un membre clé de notre organisation, faisant avancer les avancées mondiales, élevant la prochaine génération d'informaticiens, et aidant à guider et à gérer Amii alors que nous travaillons à inspirer une intelligence machine qui change le monde pour le bien et pour tous."
"Michael a été une figure centrale dans l'avancement de notre compréhension de ce que signifie être un être intelligent - une question clé dans le développement de l'intelligence artificielle."
Richard S. Sutton
Conseiller scientifique en chef
Fondée en 1979, l'AAAI est une société scientifique à but non lucratif qui se consacre à l'avancement de la compréhension scientifique des mécanismes qui sous-tendent la pensée et le comportement intelligent, ainsi que leur incarnation dans les machines. L'AAAI vise à promouvoir la recherche en intelligence artificielle et son utilisation responsable. Le programme AAAI Fellows a été lancé en 1990 afin de reconnaître les personnes qui ont apporté des contributions significatives et durables - généralement sur une période d'au moins dix ans - au domaine de l'intelligence artificielle.
Depuis lors, cinq autres chercheurs d'Amii ont été nommés AAAI Fellows. L'inclusion de Bowling porte maintenant le total à six :
Richard S. Sutton (2001) - Conseiller scientifique en chef, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'IFCRA du Canada à Amii (professeur à l'université d'Alberta).
Russ Greiner (2007) - boursier et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR du Canada à Amii (professeur à l'Université d'Alberta)
Robert Holte (2011) - Boursier d'Amii (Professeur émérite, Université d'Alberta)
Dale Schuurmans (2017) - Boursier et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR du Canada à Amii (professeur à l'Université d'Alberta)
Kevin Leyton-Brown (2018) - Chaire d'IA CIFAR du Canada à Amii (Professeur, Université de Colombie-Britannique)
Apprenez-en davantage sur Michael et ses recherches ci-dessous.
Les jeux sont une affaire sérieuse
Bowling est fasciné par le problème de savoir comment les ordinateurs peuvent apprendre à jouer à des jeux par l'expérience.
J'adore les jeux. Ils sont une fenêtre sur les processus de pensée et les décisions que nous prenons tous au quotidien en tant qu'êtres intelligents", explique-t-il. "Les jeux sont de petits ensembles de contenus qui nous permettent de créer une IA capable de raisonner, de planifier, d'élaborer des stratégies et même de jouer, autant d'éléments qui constituent des aspects fondamentaux de l'intelligence.
Michael Bowling, Amii Fellow, titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR et professeur à l'université d'Alberta.
Il est surtout connu pour ses travaux sur le poker, et notamment pour deux avancées majeures, toutes deux publiées dans Science : Cepheus a "essentiellement" résolu le jeu du Texas hold'em limité en tête à tête en 2015 et, fin 2016, DeepStack est devenu la première IA à battre des professionnels humains au Texas hold'em sans limite en tête à tête. Ces deux systèmes représentent des avancées théoriques dans le monde des jeux à information imparfaite (ou cachée).
En dirigeant le développement de l'environnement d'apprentissage Arcade, qui a été lancé en 2013, Bowling a également joué un rôle central dans l'adoption d'Atari en tant que problème clé et banc d'essai pour les chercheurs en IA du monde entier. L'environnement d'apprentissage Arcade a contribué à l'établissement du sous-domaine de l'apprentissage par renforcement profond. M. Bowling s'intéresse maintenant à des jeux tels que Hanabi, qui comportent un élément de coopération ou dans lesquels plus de deux agents interagissent ensemble.
"En définitive, mes recherches visent à découvrir ce que je considère comme des aspects fondamentaux de l'intelligence", explique-t-il. "Nous pensons souvent que l'IA est axée sur les tâches, voire froide et calculatrice - mais je ne vois pas pourquoi nous ne pourrions pas avoir une IA plus douce, plus proche de l'intelligence biologique que nous rencontrons tous les jours."
Je veux créer des systèmes plus conscients qu'ils existent dans un monde avec d'autres - avec la capacité d'apprendre, de planifier, d'élaborer des stratégies, de coordonner et de coopérer - toutes choses que nous apprenons par l'acte de jouer".
M. Bowling est professeur titulaire à l'Université de l'Alberta, membre et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR au Canada à Amii et chercheur scientifique à DeepMind à Edmonton, en Alberta. Il est également chercheur principal au Reinforcement Learning and Artificial Intelligence (RLAI) Lab et chef du Computer Poker Research Group, tous deux à l'Université de l'Alberta. Il a été rédacteur en chef adjoint pour des publications de premier plan telles que le Journal of Artificial Intelligence Research et a siégé aux comités de programmation de plus de 50 conférences universitaires, dont l'AAAI, NeurIPS, ICML et l'IJCAI.
Avec plus de 100 articles publiés dans des revues scientifiques et des conférences avec comité de lecture et en tant que superviseur académique de plus de 30 chercheurs en début de carrière, Michael a reçu de nombreux prix de recherche et d'enseignement.
Sa passion pour le mentorat est en partie ce qui l'a retenu à Amii et à l'Université de l'Alberta.
"Rien ne remplace le mentorat des étudiants ; c'est l'une des choses que j'aime le plus dans le fait d'être professeur et de travailler dans le milieu universitaire", déclare M. Bowling. "J'ai l'occasion d'enseigner, d'encadrer et d'apprendre de personnes brillantes, et je suis continuellement étonné quand je les vois faire des choses impressionnantes tout au long de leur carrière. J'ai la chance de faire partie de ce parcours."
Les travaux de M. Bowling ont été présentés dans les émissions télévisées Scientific American Frontiers, National Geographic Today et Discovery Channel Canada. Ils ont également été publiés dans le New York Times, Wired, sur les ondes de la CBC et de la BBC, et ont fait l'objet de deux expositions aux musées Smithsonian de Washington, DC.