Quand Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada, Mike Bowling et ses collègues ont commencé à utiliser de vieux jeux vidéo Atari des années 1980 pour tester leurs agents d'apprentissage par renforcement (AR), il ne savait pas que cela deviendrait un jour une référence utilisée par les chercheurs du monde entier.

"C'était très excitant de voir que d'autres personnes voyaient ce que je voyais. Mais à l'origine, je n'essayais pas vraiment de modifier la recherche en sciences de la vie. Je voulais simplement faire de la recherche sur la recherche en droit de la concurrence avec ce projet.

Dans le premier épisode d'Approximately Correct, M. Bowling explique pourquoi il a décidé d'utiliser des jeux vidéo vieux de 40 ans pour tester une intelligence artificielle de pointe. Il parle des obstacles techniques qu'il a fallu surmonter, de la façon dont cela a ouvert de nouvelles voies pour tester et comparer de nouvelles approches de l'intelligence artificielle, et de la façon dont une petite curiosité scientifique s'est transformée en un point de référence utilisé aujourd'hui par des équipes de recherche dans le monde entier. Selon M. Bowling, cette référence offre aux chercheurs en intelligence artificielle un outil qui leur permet d'expérimenter et de tester rapidement de nouvelles idées dans le domaine de l'apprentissage automatique.

C'était assez excitant de voir que d'autres personnes voyaient ce que j'y voyais. Mais à l'origine, je n'essayais pas vraiment de modifier la recherche en droit de la concurrence. Je voulais juste faire de la recherche en LR avec ça.

Michael Bowling

"Nous voulons essayer beaucoup d'idées différentes. Et si l'on peut obtenir un résultat sur 50 jours en une journée ou une semaine, au lieu de s'entraîner pendant un an, alors nous pourrons essayer beaucoup d'idées".

Bowling raconte l'histoire fascinante et inédite du benchmark Atari dans l'épisode de lancement d'Approximately Correct : Un podcast sur l'IA d'Amii. Animé par Alona Fysheboursière de l'Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada, et Scott Lilwallcommunicateur scientifique d'Amii, Approximately Correct présente des histoires à la pointe de la recherche sur l'IA avec des histoires convaincantes et rarement entendues de l'équipe d'Amii composée de chercheurs, de leaders et de penseurs de classe mondiale. Le podcast invite les auditeurs à aller au-delà des mots à la mode et à écouter les histoires qui se cachent derrière la science, à rencontrer les personnes qui font avancer la technologie et à découvrir le potentiel de l'IA à transformer notre monde de la bouche des personnes sur le terrain.

Vous pouvez écouter l'épisode inaugural d'Approximately Correct sur Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts et d'autres services de podcasting.