Lors de la conférence Upper Bound de cette année, des chercheurs, des ingénieurs et des entrepreneurs en intelligence artificielle se sont réunis pour partager les dernières avancées et les opportunités qu'offre l'intelligence artificielle dans leurs domaines.

La construction est l'une des industries les plus importantes au monde et n'a pas encore bénéficié des avantages de l'automatisation en termes de productivité, comme l'ont fait d'autres secteurs. Mais cette année, les intervenants ont expliqué comment l'intelligence artificielle pouvait changer la donne.

De la connaissance à l'impact : Exploiter la puissance de l'IA dans la construction et les opérations industrielles

Ali Golabchi, directeur associé du Centre d'innovation pour la construction, a parlé de certains des défis actuels auxquels sont confrontées les entreprises de construction et a offert des conseils aux innovateurs et aux entrepreneurs qui cherchent à créer des outils basés sur l'IA ayant un impact sur l'industrie.

Le secteur de la construction moderne est confronté à un environnement de plus en plus complexe, explique M. Golabchi.

Les entreprises de construction sont confrontées à des problèmes de main-d'œuvre et à une baisse de la productivité, alors que les projets deviennent de plus en plus vastes et complexes. En outre, l'industrie, la nécessité d'améliorer la santé et la sécurité des travailleurs, ainsi que les objectifs de durabilité, peuvent exercer une forte pression sur les entreprises. M. Golabchi estime que les progrès de l'IA peuvent contribuer à relever ces défis. 

Mais le développement de l'IA doit se faire d'une certaine manière pour avoir un impact, explique M. Golabchi. Trop souvent, il constate que les entreprises promettant des solutions d'IA révolutionnaires se concentrent sur la construction d'un produit, puis sur la recherche d'un problème auquel l'appliquer, au lieu de faire l'inverse. 

"Est-ce que vous résolvez un vrai problème ou est-ce que c'est juste cool ? 

"Parce que c'est cool d'avoir une solution d'IA. Mais vous devez vous concentrer sur le problème que vous résolvez et sur la valeur que vous apportez."

Selon M. Golabchi, le fait d'essayer de résoudre le mauvais problème met souvent fin prématurément aux collaborations entre l'industrie et les innovateurs. D'autres facteurs, tels que des calendriers mal alignés et le fait que les universitaires et l'industrie travaillent en vase clos sans véritable communication, conduisent également souvent à l'échec. 

Pour réussir, M. Golabchi estime que les entreprises doivent adopter un état d'esprit axé sur les problèmes, au lieu d'utiliser l'IA pour le plaisir de l'IA. De même, il est essentiel de ne pas attendre la perfection en matière d'outils d'IA, mais plutôt de produire quelque chose qui a une certaine valeur, puis de le répéter et de l'améliorer. 

Les opportunités de l'Alberta dans le domaine de la construction, de l'intelligence artificielle et de la robotique

Dans sa session intitulée "Alberta's Opportunity in Construction, Artificial Intelligence and Robotics", Bruce Alton, PDG et cofondateur de RoBIM Technologies, a fait valoir que l'industrie de la construction est un espace particulièrement difficile pour l'adoption de technologies de rupture telles que l'intelligence artificielle, mais qu'elle offre également un immense potentiel. L'industrie de la construction est le secteur le plus important au monde, avec une valeur de 13 000 milliards de dollars et 8 % des emplois dans le monde.

Mais contrairement à d'autres secteurs qui ont connu des gains de productivité grâce à la technologie et à l'automatisation, la productivité dans le secteur de la construction est restée stable, voire négative, pendant des décennies. Selon M. Alton, le secteur est fragmenté et compétitif, et n'est pas orienté vers la coopération. Il note également que chaque chantier est unique : même si un entrepreneur construit 100 maisons identiques dans un quartier, les différentes conditions du site font qu'aucune d'entre elles n'est exactement la même. Il est donc très difficile d'automatiser certaines parties du processus de construction. 

Jusqu'à présent. Selon M. Alton, l'intelligence artificielle pourrait perturber le secteur en offrant une automatisation intelligente qui pourrait s'adapter aux besoins particuliers des constructeurs.

"Vous vous demandez peut-être ce qui a changé. Eh bien, l'IA a changé".

Il a ensuite présenté quelques technologies d'apprentissage automatique offrant des solutions à certains des problèmes propres au secteur. Il s'agit notamment de l'utilisation de l'IA générative pour commencer à rendre automatiquement des concepts de design sur la base de simples croquis réalisés par des designers, offrant ainsi un aperçu plus immédiat de ce à quoi pourrait ressembler un produit fini et accélérant considérablement le processus de design. 

Un autre de ses exemples met en avant la technologie permettant de générer des itinéraires pour les câbles électriques, les fibres optiques et d'autres types de câbles pour les grandes constructions commerciales et industrielles. Les grands projets peuvent nécessiter des kilomètres de câbles, et la planification d'un itinéraire efficace et sûr peut retarder un chantier de plusieurs mois, ce qui peut être réduit grâce aux outils d'IA. 

M. Alton a parlé de sa propre expérience avec l'entreprise à laquelle il participe, RoBIM Technologies, qui vise à aider les acteurs du secteur de la construction à automatiser certaines parties du processus de construction en fournissant des unités de fabrication modulaires dotées d'IA, qui permettraient à des bras robotiques prêts à l'emploi de construire des éléments d'un projet de construction, qui pourraient ensuite être assemblés sur le chantier, ce qui permettrait d'économiser du temps et de la main d'œuvre. 

"L'IA est sur le point de perturber tous les secteurs d'activité dans le monde, et elle est à un point d'inflexion dans le secteur de la construction."

Concours de pitch de startup Upper Bound : Bidblox

Enfin, le concours Startup Pitch d'Upper Bound a donné un autre aperçu de la manière dont les outils basés sur l'IA transforment le secteur de la construction. 

Dans le cadre de sa présentation de trois minutes, Lisa Mohapatra a présenté Bidblox, un outil qui aide les entreprises de construction dans la phase de planification précoce de leurs projets à faire des offres plus précises et plus compétitives. 

La plateforme, qui a été établie pour la première fois en juillet 2024, fournit des informations en temps réel sur les coûts des matériaux, ainsi que des modèles de coûts prédictifs pour rendre les appels d'offres plus précis. M. Mohapatra a indiqué que l'entreprise est en train de construire un moteur de tarification de référence en temps réel, ce qui n'existe pas encore sur le marché de la construction.