Articles publiés par Amii et contributions des chercheurs à AAAI 2021

Amii est fier de partager les travaux de ses chercheurs qui seront présentés à la 35e conférence de l'AAAI sur l'intelligence artificielle, qui se déroule cette année en ligne du 2 au 9 février.

La conférence de l'AAAI promeut la recherche en intelligence artificielle (IA) et favorise les échanges scientifiques entre les chercheurs, les praticiens, les scientifiques, les étudiants et les ingénieurs en IA et dans ses disciplines affiliées. Sur la base des valeurs de l'indice h et de l'Impact Score, l'AAAI figure parmi les cinq conférences les mieux classées au monde dans le domaine de l'intelligence artificielle (voir Google Scholar et Guide2Research). Selon le coprésident du programme Kevin Leyton-Brown (titulaire de la chaire d'IA du CIFAR à l'Amii et professeur à l'Université de Colombie-Britannique), un nombre record de 9 034 articles ont été soumis cette année - parmi ceux-ci, 7 911 ont été examinés et 1 692 (21 %) acceptés.

Les articles acceptés des chercheurs de l'Amii couvrent un large éventail de sujets, notamment l'introduction de CAPI, un nouvel algorithme qui combine les connaissances communes d'une équipe d'agents pour découvrir des politiques conjointes optimales, ainsi que EfficientDeRain, qui est capable de traiter une image de pluie en 10~ms plus de 80 fois plus vite que la méthode de pointe, tout en obtenant des effets de drainage similaires.

En outre, Michael Bowling, membre de l'Amii et président du CIFAR AI au Canada, sera honoré en tant que nouveau membre de l'AAAI lors de l'AAAI 2021.

Des boursiers Amii et des titulaires de chaires d'IA du Canada CIFAR - professeurs à l'Université d'Alberta et à l'Université de Regina - figurent dans les actes, ainsi que d'autres chercheurs Amii :

Communications acceptées (Main Track)

Extraction d'automates pondérés guidée par la décision à partir de réseaux neuronaux récurrents

• Xiyue Zhang, Xiaoning Du, Xiaofei Xie, Lei MaYang Liu, Meng Sun

Analyse profonde de corrélation canonique probabiliste

• Mahdi Karami, Dale Schuurmans

EfficientDeRain : Apprentissage du filtrage par dilatation en fonction du pixel pour un filtrage efficace d'une seule image.

• Qing Guo, Jingyang Sun, Felix Juefei-Xu, Lei MaXiaofei Xie, Wei Feng, Yang Liu et Jianjun Zhao.

Rétrospection et rationalité séquentielle du jeu corrélé

• Dustin Morrill, Ryan D'OrazioReca Sarfati, Marc Lanctot, James R WrightAmy R Greenwald, Michael Bowling

Améliorer le compromis entre performance et compatibilité à l'aide de fonctions d'objectif personnalisées

• Jonathan Martinez, Kobi Gal, Ece Kamar, Levi H. S. Lelis

Conditions nécessaires et suffisantes pour éviter les réouvertures dans la recherche du meilleur premier sous-optimal avec des fonctions limites générales

• Jingwei Chen, Nathan R Sturtevant

Recherche heuristique guidée par des politiques avec garanties

• Laurent Orseau, Levi H. S. Lelis

Boosting basé sur la précision

• Mohammad Hossein Nikravan, Marjan Movahedan, Sandra Zilles

Stratégies programmatiques pour les jeux de stratégie en temps réel

• Julian Mariño, Rubens Moraes, Tassiana Oliveira, Claudio Toledo, Levi H. S. Lelis

Résolution de jeux à gains communs avec itération approximative de la politique.

• Samuel SokotaEdward Lockhart, Finbarr Timbers, Elnaz Davoodi, Ryan D'OrazioNeil Burch, Martin Schmid, Michael BowlingMarc Lanctot

TAC : Towered Actor Critic pour le traitement des types d'action multiples dans l'apprentissage par renforcement pour la découverte de médicaments

• Sai Krishna Gottipati, Yashaswi Pathak, Boris Sattarov, Sahir, Rohan NuttallMohammad Amini, Matthew E. TaylorSarath Chandar

Publication des documents de l'atelier

Mesurer la force de solution des agents d'apprentissage dans les jeux adversariaux à information parfaite, présenté à l'atelier sur l'apprentissage par renforcement dans les jeux.

• Zaheen Farraz Ahmad, Nathan Sturtevant, Michael Bowling

Service

Des chercheurs d'Amii ont également participé à l'organisation de la conférence :

Coprésident du programme

• Kevin Leyton-Brown

Co-président du groupe des membres seniors

• Nathan Sturtevant

Coprésident du salon de l'emploi

• Matthew E. Taylor

Chaises de zone

• Csaba Szepesvari
• Matthew Taylor

Comité du programme senior

• Levi Lelis
• Nathan Sturtevant
• Osmar Zaiane

Comité du programme

• Li Cheng
• Md Solimul Chowdhury
• Srijita Das
• Trevor Davis
• Kristopher De Asis
• Johannes Guenther
• Matthew Guzdial
• Nidhi Hegde
• J. Hernandez-Garcia
• Ajin Joseph
• Abou-Moustafa Karim
• Chenglin Li
• Jincheng Mei
• Lili Mou
• Abhishek Naik
• Di Niu
• Matthew Schlegel
• Ting Han Wei
• Junfeng Wen
• James Wright
• Chenjun Xiao
• Kenny Young
• Muhammad Yousefnezhad
• Mingjun Zhao

Découvrez comment Amii fait progresser la recherche de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique : visitez notre page Recherche.