Osmar Zaïane se concentre sur la découverte de modèles et l'extraction d'informations à partir de grandes bases de données, également connue sous le nom d'exploration de données.

Prise de décision augmentée

Osmar Zaïane se concentre sur la découverte de modèles et l'extraction d'informations à partir de grandes bases de données, également connue sous le nom d'exploration de données. Ses travaux portent sur l'exploration de données à partir de sources de données hétérogènes disparates, comme sur Internet, ainsi que sur l'analyse de réseaux d'information complexes, également appelée analyse de réseaux sociaux. Les projets de recherche spécifiques comprennent le développement d'outils d'analyse de données tels que Meerkat, un outil permettant d'analyser les changements au fil du temps dans un réseau d'entités. D'autres projets de recherche d'Osmar concernent l'exploration de données dans l'informatique de santé et le développement d'outils pour la catégorisation de documents et les systèmes d'aide à la décision. Il se concentre sur la création d'applications susceptibles d'améliorer la prise de décision dans des domaines allant des affaires à la médecine, en permettant que les décisions soient fondées sur les données et leur analyse. Grâce à l'application de l'apprentissage automatique et des méthodes de découverte des connaissances, il conçoit des moyens de personnaliser les applications, d'automatiser les processus et d'améliorer les pratiques actuelles de la science des données.

Osmar est titulaire d'une chaire d'IA du CIFAR et membre d'Amii et professeur à l'Université d'Alberta au département d'informatique. Il a reçu des prix pour les meilleurs articles lors de conférences telles que l'International Conference on Intelligence Text Processing and Computational Linguistics, l'International Conference on Database and Expert Systems Applications, et les IEEE International Conferences on Digital Economy and of Hybrid Information Systems. Osmar a publié plus de 300 articles dans des conférences et revues internationales à comité de lecture et a été invité à participer à des conférences telles que l'International Conference on Educational Data Mining, l'European Conference on Machine Learning et Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Osmar a été le superviseur académique de plus de 90 étudiants de maîtrise et de doctorat ainsi que de boursiers postdoctoraux.