Qu'est-ce que le RL ?
L'apprentissage par renforcement est un type d'intelligence artificielle qui apprend par l'expérience. Pour les entreprises, cela signifie construire des systèmes plus intelligents et plus résistants qui s'adaptent à l'évolution des conditions.
Apprendre par la pratique
Comment un bébé ou un animal apprend-il à connaître le monde ? En essayant des choses, en remarquant le résultat et en essayant à nouveau. La LR fonctionne à peu près de la même manière.
Des ordinateurs qui s'apprennent tout seuls
La plupart des modèles d'IA se concentrent sur la classification, mais le RL va plus loin, en apprenant des stratégies de prise de décision séquentielle.
Le chemin le plus rapide vers l'optimisation
Au lieu de s'appuyer sur des ensembles de données fixes, le RL interagit avec son environnement, prend des mesures et apprend à partir du retour d'information pour s'améliorer au fil du temps.
Projets RL récents d'Amii
De la recherche aux résultats concrets
L'apprentissage par renforcement est le plus utile lorsqu'il quitte le laboratoire pour entrer dans l'industrie - en optimisant les systèmes, en automatisant les décisions et en débloquant des gains mesurables.
RL Core : Traitement des eaux usées
RL Core est une société affiliée à Amii- qui s'appuie sur l'apprentissage par renforcement pour adapter et affiner en permanence les opérations des stations d'épuration en temps réel, grâce à la collaboration entre les opérateurs humains et l'IA.
EZ Ops : Pétrole et gaz
Amii s'est associé à EZ Ops pour utiliser la RL afin d'aider les opérateurs pétroliers et gaziers à travailler plus intelligemment, à réduire les coûts et les émissions. Cette plateforme hiérarchise les tâches, prédit la production et a permis aux clients d'économiser 48 millions de dollars tout en évitant près de 5 000 tonnes de CO₂.
ZeroSound : Annulation du bruit
En associant RL à une ingénierie du son avancée, notre collaboration avec ZeroSound permet de développer des solutions innovantes pour la suppression du bruit dans des environnements complexes.
Qu'est-ce qui fait d'Amii un leader dans RL ?
C'est parce que nos experts en RL sont de renommée mondiale que des entreprises de premier plan nous font confiance pour transformer une théorie complexe de l'IA en une réalité qui stimule l'activité.
Amii Conseiller scientifique en chef
Richard S Sutton
Le professeur Sutton est le co-auteur de Reinforcement Learning : An Introduction (1998, 2018), le manuel de base qui a façonné le domaine et continue de guider les chercheurs en apprentissage par renforcement aujourd'hui.
Amii Fellow & CIFAR AI Chair
Michael Bowling
Le professeur Bowling est l'un des plus grands experts en matière de RL et il est reconnu pour avoir développé des systèmes qui apprennent par l'expérience, notamment l'IA qui a maîtrisé le poker.
Amii Fellow & CIFAR AI Chair
Martha White
Le professeur White est cofondatrice de RL Core Technologies, qui utilise RL pour aider à gérer le traitement des eaux usées. Elle est connue pour ses travaux visant à créer des systèmes capables d'apprendre et de s'adapter en temps réel, contribuant ainsi à la création d'agents autonomes plus performants et plus intelligents.
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Découvrez comment Amii peut aider votre entreprise
Nous avons acquis une grande expertise dans l'identification des moyens de résoudre des problèmes complexes à l'aide de l'IA. Aujourd'hui, nous sommes prêts à mettre cette expérience au service de votre entreprise.
Approfondir le RL
RL chez Amii
En tant que leader mondial de la RL, Amii façonne la manière dont l'IA apprend, s'adapte et interagit avec le monde, en réalisant des percées qui ont un impact sur les entreprises, la recherche et la société.
Comprendre le RL
L'apprentissage par renforcement est un type d'intelligence artificielle qui apprend par l'expérience.
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