Selon Alona Fyshe, boursière Amii et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada, il pourrait être essentiel de mieux comprendre le cerveau humain pour créer une intelligence artificielle capable d'utiliser efficacement le langage.
Lors d'un récent épisode du podcast AskAI, Mme Fyshe a déclaré que des progrès considérables avaient été réalisés ces dernières années dans le domaine du traitement du langage naturel - la branche de l'IA qui consiste à apprendre aux machines à utiliser et à comprendre le langage. Ce domaine est au cœur de ses travaux à l'université de l'Alberta, où elle est professeur adjoint aux départements d'informatique et de psychologie.
Je pense que la compréhension de ce que fait le cerveau pourrait être utilisée pour nous aider à construire de meilleurs modèles.
Alona Fyshe, boursière de l'Amii et titulaire de la chaire canadienne CIFAR sur l'IA
Il est désormais possible d'entraîner les machines à utiliser le langage d'une manière qui les rend presque indiscernables des humains la plupart du temps. Cependant, les machines ont encore des difficultés avec certaines parties du langage. Plus précisément, elles ont des difficultés avec des éléments tels que l'inférence et le sens commun. Par exemple, si vous demandez à un ami ce qu'il veut commander pour le dîner, il peut répondre "Je n'ai pas mangé de pizza depuis longtemps". Même s'il n'a pas répondu directement à votre question, vous pouvez en déduire qu'il aime la pizza.
Les êtres humains peuvent gérer ces tâches de manière intuitive. En découvrant comment, nous pourrions obtenir des informations qui permettraient aux machines de devenir de meilleurs interlocuteurs.
"Je pense que comprendre ce que fait le cerveau pourrait nous aider à construire de meilleurs modèles", a-t-elle déclaré à l'animatrice Melissa Kargiannakis.
Selon Mme Fyshe, si la façon dont les machines traitent l'information est très différente de celle des humains, il existe néanmoins des similitudes. Une grande partie de ses recherches consiste à utiliser la technologie d'imagerie pour étudier la façon dont le cerveau humain comprend le langage et à utiliser ces informations pour améliorer l'intelligence artificielle.
Mais ce n'est pas seulement une voie à sens unique. Les connaissances acquises lors de la construction d'ordinateurs capables de lire et de parler peuvent également nous aider à mieux comprendre le fonctionnement de notre propre cerveau.
Écoutez l'épisode complet de l'émission AskAI sur les recherches de Mme Fyshe dans le domaine du traitement du langage naturel. Elle prononcera également un discours sur ses travaux lors de la semaine de l'IA organisée par Amii, du 24 au 27 mai.