Deux chercheurs d'Amii - Amii Fellow et Canada CIFAR AI Chairs Linglong Kong et Bei Jiang - sont reconnus au niveau national pour leurs travaux en mathématiques et en statistiques.

Cette semaine, M. Kong a reçu le Prix CRM-SSC en statistiquesl'un des prix les plus prestigieux au Canada dans ce domaine, tandis que Jiang a reçu le prix "Emerging Leader Award" du Comité des présidents des sociétés de statistique. Le Comité des présidents des sociétés de statistique a décerné à Jiang le prix "Emerging Leader Award".

Prix CRM-SSC en statistiques

Le prix CRM-SSC en statistique est décerné chaque année par le Centre de recherches mathématiques (CRM) et la Société statistique du Canada (SSC). Il récompense les réalisations des statisticiens en début de carrière, en soulignant "l'excellence et les réalisations en matière de recherche au cours des 15 premières années suivant l'obtention de leur doctorat".

Les organisateurs du prix ont souligné l'étendue des recherches de M. Kong, en mettant l'accent sur les progrès réalisés dans les domaines de l'apprentissage automatique statistique, de l'application des statistiques aux données de neuro-imagerie, de la médecine personnalisée et de l'apprentissage par renforcement distributionnel. Ils ont également souligné son travail en tant que rédacteur associé et rédacteur invité pour de nombreuses revues dans le domaine, notamment Journal of the American Statistical Association, The Canadian Journal of Statistics et Frontiers in Neuroscience. "Linglong s'est hissé au premier rang des statisticiens mathématiciens et des scientifiques des données au Canada et à l'étranger", souligne l'annonce de la SSC. 

Prix COPSS du leader émergent

Jiang a été récompensée pour ses contributions novatrices aux méthodologies statistiques dans le domaine de l'apprentissage automatique digne de confiance, renforçant l'intégration entre les statistiques et l'apprentissage automatique avec de nouvelles méthodologies dans l'analyse des données de neuro-imagerie, la confidentialité des données et l'équité algorithmique.

Le COPSS a également souligné l'excellent travail de mentorat de Mme Jiang auprès d'autres chercheurs en statistiques, ainsi que son dévouement à la communauté des statisticiens.

Kong et Jiang sont tous deux des chercheurs prolifiques et des collaborateurs fréquents. Certaines de leurs recherches les plus récentes ont porté sur le développement de méthodes permettant d'évaluer la fiabilité des modèles d'apprentissage par renforcement dans des environnements incertains. méthodes d'évaluation de la fiabilité des modèles d'apprentissage par renforcement dans des environnements incertainsainsi que de nouvelles approches pour préserver la vie privée lors de l'analyse de données en temps réel..