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Une révolution silencieuse est en marche dans le secteur de la santé. L’intelligence artificielle bouleverse notre conception du traitement des maladies et de l’accompagnement des patients. Mais selon Amber Simpson, boursière Amii et titulaire de la chaire CIFAR en IA au Canada, ce n’est qu’un début. Dans le dernier épisode de « Approximately Correct », Amber Simpson s’est entretenue avec les animateurs Alona Fyshe et Scott Lilwall pour explorer comment l’apprentissage automatique est en train de transformer l’imagerie médicale, le dépistage du cancer et le développement de médicaments.

« J'adorais l'idée qu'on puisse changer le monde », explique Simpson.

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Une grande partie des travaux de Mme Simpson s’est concentrée sur la combinaison de méthodes d’apprentissage automatique et d’imagerie médicale pour détecter des cancers agressifs, tels que ceux touchant le foie et le pancréas. Cela fait appel à la radiomique, qui utilise l’IA pour extraire des données cachées dans les examens médicaux standard, imperceptibles à l’œil nu. Elle explique que certains organes, comme le foie ou la rate, peuvent servir de « baromètres » médicaux, donnant une alerte précoce sur des cancers qui resteraient indétectables par les méthodes traditionnelles. Cela permet aux cliniciens d’intervenir à l’aide de traitements ciblés avant que le cancer ne progresse. 

Mme Simpson affirme clairement que l’IA médicale n’a pas pour but de remplacer les cliniciens humains, dont l’intuition et l’expérience ne peuvent être reproduites artificiellement. Elle vise plutôt à renforcer le travail qu’ils accomplissent déjà. « Les cliniciens qui ne savent pas utiliser l’IA sont ceux qui seront désavantagés, mais celle-ci ne les remplacera pas, car il y a une touche particulière dans ce que font les humains sur le plan clinique », explique-t-elle. 

Si une grande partie de ses travaux porte sur l’imagerie médicale, Mme Simpson a également évoqué d’autres façons dont l’IA améliore les soins de santé et l’expérience tant des patients que des professionnels de santé. Elle a notamment expliqué comment les modèles de transcription médicale allègent la charge administrative des cliniciens et leur permettent d’établir un lien plus direct avec leurs patients, et comment l’apprentissage automatique facilite la recherche en santé à l’échelle de la population, ce qui pourrait accélérer la découverte de médicaments et réduire le recours à l’expérimentation animale dans le domaine pharmaceutique. 

Écoutez l'épisode dans son intégralité pour découvrir les réflexions d'Amber Simpson sur l'avenir de la médecine de précision, le partage des données de santé et la manière dont l'intelligence artificielle transforme l'expérience des patients. 

Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang, et la production vidéo est assurée par Chris Onciul. Abonnez-vous au podcast sur Apple Podcasts ou sur Spotify.