Dans le dernier épisode du podcast Approximately Correct, Matt Taylor, membre de l'Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada, explique comment l'IA et les êtres humains fonctionnent mieux lorsqu'ils travaillent ensemble. M. Taylor évoque l'importance d'un cadre "Human-In-The-Loop" (HITL), dans lequel les êtres humains et les agents artificiels travaillent ensemble pour obtenir de meilleurs résultats que si l'un ou l'autre travaillait seul.
Dans sa conversation avec les animateurs Alona Fyshe et Scott Lilwall, M. Taylor déclare : "En tant que spécialiste de l'apprentissage automatique, je ne veux pas d'un chirurgien entièrement robotisé maintenant". "Je veux un médecin qui supervise toutes les décisions de l'IA, afin que ses connaissances de base, ses connaissances communes et son expérience puissent intervenir et s'assurer que l'IA ne commet pas d'erreur stupide.
Je veux qu'un médecin soit présent pour superviser les décisions de l'IA, afin que ses connaissances de base, ses connaissances communes et son expérience lui permettent de s'assurer que l'IA ne commet pas d'erreur stupide".
Matt Taylor
Amii Fellow et Chaire CIFAR AI du Canada
M. Taylor insiste sur le fait qu'il ne s'agit pas seulement d'assurer une supervision humaine - une véritable approche HITL est collaborative et itérative, tirant le meilleur parti de ce que l'homme et l'IA savent faire de mieux. Cela signifie également que les scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique doivent travailler en étroite collaboration avec des experts en la matière lorsqu'ils conçoivent des systèmes d'IA dès le début de tout processus d'apprentissage automatique. Il cite en exemple son travail actuel qui consiste à utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'utilisation des réseaux électriques. M. Taylor évoque également l'importance de l'IA explicable (XAI) pour aider les gens à faire confiance aux décisions assistées par l'IA.
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Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang et la production vidéo est assurée par Chris Onciul.
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