Que se passe-t-il quand on fait passer un examen final d'économie à ChatGPT ?
C'est l'une des questions que pose Kevin Leyton-Brown dans un épisode spécial de « Approximately Correct », enregistré en direct lors de l'Upper Bound 2026.
Leyton-Brown est l'un des titulaires d'une chaire CIFAR en IA au Canada de l'Amii, professeur à l'Université de Colombie-Britannique et membre de la Société royale du Canada. Le mois dernier encore, il s'est vu décerner le prix Allen Newell de l'ACM-AAAI pour ses contributions fondamentales à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
Ses travaux portent sur l'intersection, encore peu explorée, entre l'apprentissage automatique et la microéconomie — deux domaines qui peuvent sembler très éloignés l'un de l'autre, mais qui ont en réalité beaucoup en commun.
« Dès qu’on commence à s’intéresser un tant soit peu à l’économie en tant que chercheur en IA, on se rend compte que l’économie et l’IA sont en quelque sorte comme des jumeaux séparés à la naissance, qui ont reçu une éducation complètement différente, mais qui partagent exactement le même code génétique », explique-t-il.
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Il souligne que ces deux domaines impliquent la modélisation de la prise de décision, de l'utilité et de l'impact de l'incertitude.
Selon lui, la différence entre les deux réside dans le fait que l'économie s'est traditionnellement intéressée à la manière dont les grands groupes prennent leurs décisions, tandis que l'IA s'est concentrée sur la création d'agents individuels. Mais avec l'essor de l'IA multi-agents et de l'IA agentique, ces frontières s'estompent. Et s'inspirer des enseignements de l'économie permettra de développer une IA efficace et bénéfique pour la société.
Leyton-Brown explique comment cette prise de conscience a contribué à orienter sa carrière et ses recherches sur les systèmes multi-agents, la conception des marchés et, plus récemment, l’analyse des capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques.
Écoutez l’épisode complet pour en savoir plus sur ses réflexions concernant l’économie, l’apprentissage automatique et le rôle crucial de l’IA dans l’avenir économique du Canada.
Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang, et la production vidéo est assurée par Chris Onciul. Abonnez-vous au podcast sur Apple Podcasts ou sur Spotify.

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