Amii a le plaisir d'annoncer le lancement de deux cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) sur Coursera! Suivez des cours de haut niveau sur l'IA dispensés par des leaders dans ce domaine. Et surtout ? Vous pouvez essayer avant d'acheter grâce à un essai gratuit de 7 jours. Apprenez-en davantage sur chaque cours ci-dessous :
Apprentissage automatique : Spécialisation Algorithmes dans le monde réel
Apprentissage automatique : Algorithmes dans le monde réel est proposée par Amii et enseignée par notre directrice générale des sciences appliquées, Anna Koop. Cette spécialisation s'adresse aux professionnels qui ont entendu parler de l'apprentissage automatique et qui souhaitent l'appliquer à l'analyse et à l'automatisation des données. Qu'il s'agisse de finance, de médecine, d'ingénierie, d'affaires ou d'autres domaines, cette spécialisation vous permettra de définir, de former et de maintenir une application d'apprentissage automatique réussie.
Après avoir suivi les quatre cours, vous aurez parcouru l'ensemble du processus de construction d'un projet d'apprentissage automatique. Vous serez en mesure de définir clairement un problème d'apprentissage automatique, d'identifier les données appropriées, d'entraîner un algorithme de classification, d'améliorer vos résultats et de le déployer dans le monde réel. Vous serez également en mesure d'anticiper et d'atténuer les pièges courants de l'apprentissage automatique appliqué.
En savoir plus sur cette spécialisation.
Spécialisation en apprentissage par renforcement
La spécialisation en apprentissage par renforcement est offerte par l'Université de l'Alberta et Amii, et enseignée par les boursiers Amii à UAlberta, Martha White et Adam White. Cette spécialisation explore la puissance des systèmes d'apprentissage adaptatifs et de l'intelligence artificielle (IA). Apprenez comment les solutions d'apprentissage par renforcement (RL) aident à résoudre des problèmes du monde réel par l'interaction essai-erreur en mettant en œuvre une solution RL complète du début à la fin.
Après avoir suivi les quatre cours, les apprenants comprendront les fondements d'une grande partie de l'IA probabiliste moderne et seront prêts à suivre des cours plus avancés, ou à appliquer les outils et les idées de l'IA à des problèmes du monde réel. Ce contenu se concentrera sur des problèmes à "petite échelle" afin de comprendre les fondements de l'IA, tels qu'ils sont enseignés par des experts de renommée mondiale à l'Université d'Alberta.
Les outils appris dans cette spécialisation peuvent être appliqués au développement de jeux (IA), à l'interaction avec les clients (comment un site web interagit avec les clients), aux assistants intelligents, aux systèmes de recommandation, à la chaîne d'approvisionnement, au contrôle industriel, à la finance, aux oléoducs et gazoducs, aux systèmes de contrôle industriel, etc.
Les outils appris dans cette spécialisation peuvent être appliqués au développement de jeux (IA), à l'interaction avec les clients (comment un site web interagit avec les clients), aux assistants intelligents, aux systèmes de recommandation, à la chaîne d'approvisionnement, au contrôle industriel, à la finance, aux oléoducs et gazoducs, aux systèmes de contrôle industriel, etc.